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kalmanzx
- 程序可以实现三维目标的跟踪监控，利用的是扩展卡尔曼滤波器EKF算法-Program can achieve the three-dimensional target tracking control, the use of the extended Kalman filter EKF algorithm
tezhengtiqu
- 基于特征提取技术的源程序，用于水下视频监控-Feature extraction technique based on source code, for underwater video surveillance
496876399457457454534
- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
tiandiline
- 本程序用于森林视频监控中天地分界线的确定，确定后对于天地线上方部分都认为是天空不进行处理，可提高视频处理效率和系统的性能。-The procedure for forest video surveillance to determine the boundary between heaven and earth. The part above the line side is considered as sky, do nothing to which. It can improve the v
visual-intelligent-surveillance
- 该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
matlab-video-tracking-and-detection
- 基于matlab的视频监测与跟踪，用于实现视频监控中的目标监测与跟踪。-Matlab-based video monitoring and tracking, used to achieve the goal of monitoring and tracking in video surveillance.
MATLAB
- matlab实时监控 -matlab real-time monitoring
matlab-photo
- matlab 拍照摄像，可以实现matlab拍照监控摄像，大家可以学学。-matlab photo camera
matlab-home-detection-
- 家庭监控系统的实现，matlab版的，适合初学的朋友，系统完整-Home monitoring system implementation, matlab version, suitable for beginners friends, system integrity
Kalman-filter-algorithm-in-matlab
- Kalman滤波技术结合MATLAB库对监控视频进行目标跟踪。-Kalman filtering techniques combined with MATLAB bank on surveillance video for target tracking.
FSK
- 数字频带通信系统 输入：首先输入模拟信号，给出此模拟信号的时域波形。 数字化：将模拟信号进行数字化，得到数字信号，可以选择PCM编码。 调制：可以选择简单的二进制数字调制方式。例如振幅键控(2ASK)、相移监控（2PSK）、频移键控（2FSK）、差分相移键控（DPSK）等。要求每个题目至少选择两种调制方式。有能力的同学也可以选择其它高效的调制方式例如多进制数字振幅键控等给出调制后信号的时域波形。 信道：假定信道属于加性高斯信道或自行设计。 解调：相应的2ASK、2PSK、2FSK、
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
wind-数据处理
- 调用多个mat文件，批量处理风监控数据，处理过滤数据(Calling multiple mat files to process filtered data)
温度区分数据程序
- 根据得到的风电实时监控数据，利用温度区分数据，以0°为例，大于0°为一组，小于0°为一组。(According to the wind power real-time monitoring data, using temperature to distinguish data, to 0 degrees, for example, greater than 0 degrees for a group, less than 0 degrees for a group.)
Motion-BasedForegroundSegmentation
- 编程实现视频前景目标提取，处理，特别是对于监控视频，实用性很大。(Programming implementation of video foreground target extraction, processing, especially for monitoring video, is very practical.)
Video-Detection-MoG-master
- 视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
遗传算法验证
- 使用遗传算法，对于GEO卫星监控平台，求解卫星的最优轨道(Using the genetic algorithm, the GEO satellite monitoring platform is used to solve the optimal orbit of the satellite)
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
RobotModel
- 主要利用MATLAB simulink模块对3 自由度的机械手臂进行建模仿真分析，并对模式中的各个模块进行非线性反馈控制，提高系统的鲁棒性，并对各模块的参数进行监控调整。(The MATLAB Simulink module is used to simulate and analyze the 3 degree of freedom mechanical arm, and the nonlinear feedback control of each module in the model is
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric