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contactertdde
- 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的MATLAB ·基于最小二乘原理的曲线拟合 ·三次样条曲线拟合 这个也是 ·快速傅立叶变换的源代码，是 ·数字水印技术处理
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- 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的MATLAB ·基于最小二乘原理的曲线拟合 ·三次样条曲线拟合 这个也是 ·快速傅立叶变换的源代码，是 ·数字水印技术处理
jianmochengxu
- 本文以提取靶标圆心像坐标为主要研究目标。用到了灰度处理、图像二值化、八邻域连通法、最小二乘法、无约束最优化等知识。 -In this paper, to extract the target coordinates of the center as the main research objectives. Use the gray processing, image binarization, the eight-neighbor connectivity method, least sq
GPSorbit
- 程序主要包括：1．MyInit.m 数据初始化 输出参数： XTrueZ 目标真实轨迹 Z0 目标观测值 T 采样周期 Q 系统误差阵 DeltaR 距离误差 DeltaSita 方位角误差 DeltaBeta 俯仰角误差 totaltime 运动时间 montimes 蒙特卡罗仿真次数 2． EKF.m [Z1]= EKF Z1: 输出EKF滤波后结果 3. CMKF.m [Z2]= CMKF Z2: 输出CMKF滤波后结果
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测：图像预处理，差分，二值化，形态滤波 2）运动目标的跟踪：特征提取，搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下，编程实现。 -Tracking image
quyufenge
- 区域分割与目标提取的源代码，包含了单阀值和双阀值二值化处理，直方图图形化，图像反转等功能！-Segmentation and object extraction of the source code, including the single-and double-threshold binarization threshold, histogram graphic, image inversion and other features!
picture-processing
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。 -This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
tuxiangchuli
- 图像处理 源代码 腐蚀 膨胀 二值化 灰度变化 小波变换 目标跟踪之类的都有，vc6.0实现，书上的源代码-picture do with
TGlobalThrehoh
- 编写一个自动估计阈值的全局阈值化程序。程序的输出为分割后的的二值图。并要求用上面编写的阈值化程序对图中的目标进行分割。 -Write an automatic estimate the threshold of global thresholding procedure. Output of the program for the segmentation of the binary image. Written above the threshold procedure to split
Bbinnarydiffei
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目目标的识别与检测，及其异常行为的识别 -Binarization methods to achieve the recognition and detection of moving the project objectives in a dynamic frame, and its abnormal behavior recognition
DMC
- DMC的主要特征是预测模型采用阶跃响应特性建模 设计过程中固定格式:用二次型目标函数决定 控制量最优值增量序列 自校正动态矩阵控制等多种算法 参数调整:用改变二次型目标函数中的权系数 阵来实现.-With the research of dynamic characteristic of electrical resistance furnace and the imp rovements of MPC in detail, the effects between DMC and P
universal-application-of-GA
- 一个具有普遍的应用型的遗传算法代码，只要改变目标函数以及一定的条件，就可实现。本代码以求取二次函数的最大值为例编写-A universal application-oriented genetic algorithm code, as long as the objective function as well as changes in certain conditions, can be achieved. The code to strike a maximum of a quadrati
Mymark_region
- 对检测出来的车辆二值化以后，求出运动目标区域标记的面积及最大的外接矩形框-After the vehicle detected on the area of the two values, calculated movement marked the target area and the largest boundingbox
CGAL-4.5
- CGAL，Computational Geometry Algorithms Library，计算几何算法库，设计目标是，以C++库的形式，提供方便，高效，可靠的几何算法。CGAL可用于各种需要几何计算的领域，如计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计和建模，地理信息系统，分子生物学，医学成像，机器人运动规划，网格生成，数值方法等等。 计算几何算法库（CGAL），提供计算几何相关的数据结构和算法，诸如三角剖分（2D约束三角剖分及二维和三维Delaunay三角剖分），Voronoi图（二维和
minDefTW
- 用显式最速下降法求正定二次函数的极值 function [x,minf]=minDefTW(f,A,x0,var,eps) 目标函数：f 正定矩阵：A 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- Explicit steepest descent method the positive quadratic function of the extreme value functio
vedio
- 目标检测与识别 1. 颜色检测 采集大量敌方机器人的图片数据，并进行训练，得到对方机器人的颜色区间， 并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测，找到疑似敌方机器人的区域，量化 成二值图。 2. 滤除噪声点 对得到的二值图像进行开运算处理，滤除颜色检测结果中的噪声点。 3. 连通区域检测 对图像中的疑似区域进行连通区域检测，计算出每个疑似区域的外部轮廓， 用矩形近似表示。 4. 连通区域合并 根据连通区域之间的距离和颜色相似性，将距离接近且相似性高的连通区域
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray value of the pixel on the image
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)