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SHA
- SHA加密算法是目前广为应用的重要加密方法之一。而SHA-1 生成 160 位的消息摘要，虽然执行更慢，却被认为更安全。明文消息的最大长度可达到 264 位。下面是网络上流传的SHA算法，我们自己调试了一下，已经通过。现把主函数和算法函数贴出来。
algorithmfinal
- 实验五：算法的综合应用 问题描述： 有m台不同的机器，n个不同的工件。每个工件有多道工序，每道工序由指定的机器在固定的时间内完成。一道工序一旦开始处理，就不能中断。每台机器一次只能处理一道工序。一个调度就是决定每台机器上工序的处理顺序，使得机器完成所有工件的时间最短。具体的，该问题就是要求在满足（1）、（2）两个约束条件的前提下，确定每台机器上工序的顺序，使加工的时间跨度（从开始加工到全部工件都加工完所需要的时间）达到最小。其中，（1）表示工件约束条件：对每个工件而言，机器对它的
suanfakejian
- 这是关于算法的贪心算法的课件，可供大家参考，特别是在学《算法设计技巧与分析》这本的同学使用
vb_GeneticAlgorithm
- 用vb编写遗传算法，实际应用部分（如适应度函数需要自己编写，程序中已注明），此为转载代码
fxys
- 分形图象压缩的软件,利用迭呆法实现图象的压缩算法
net
- 介绍了一个在划分子网的情况下路由器选路算法，非常实用
sdfsdf
- 银行家算法模拟 计算机专业 操作系统 C语言运行环境
shiyan4
- 数据结构实验4报告，实验内容或题目 l、随机产生n=100，200，300，1000，2000个整数并存于数组r[1..n]中。对主要查找算法（顺序查找、插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序）进行实验比较，计算出平均比较次数、平均移动次数及执行时间。由程序自动计算，由手工计时。 2、对实验结果数据进行对比分析。 主要内容是
daohangsuanfalunwen
- 本人平时收集的惯性导航算法的论文，对搞导航算法的人很有帮助。 1.易于实现的捷联式惯性导航系统仿真.pdf 2.测量运动物体姿态的三自由度定位算法的研究.pdf 3.基于MEMS 技术的微型惯性测量组合.pdf 4.基于四元数的空间全方位算法研究.pdf 5.捷联惯导积分算法设计（连载二）下篇：速度和位置算.pdf 6.数字磁罗经系统的设计.pdf 7.四阶龙格—库塔法在捷联惯导系统姿态解算中的应用.pdf
bp
- 该算法的缺点是计算量大，所需计算机内存大，不适合大型网络的计算。
3
- 许多情况下，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。
4
- 数论算法 求两数的最大公约数 等程序 ！欢迎下载
search
- 查找算法,在VC中实现的查找算法,希望对爱好编程的朋友有所帮助!
AcousticEchoCancellationBasedonSub-bandAdaptiveFil
- 子带自适应滤波算法是处理长阶声学回声抵消问题的重要方法之一。结合房间声学的特点, 对各子带采用不同长度的FIR 滤波器进行滤波, 将有限的资源进行更合理的分配, 节省了资源和计算量, 并在一定程度上提高 了收敛速度。
GRAPHIC
- 是一个算法，实现数据结构中图的实现，可以先输入点，然后
DSPImplementationofSubbandFilterinMUSICAMAlgorithm
- MUSICAM算法中子带滤波的DSP实现，提出了基于8点IDCT变换的MUSICAM算法中子带滤波的改进算法，然后针对TIC62X DSP结构特点和汇编优化的编程特点，给出了此改进算法的DSP实现．
StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
B2007data
- 我在学数学建模时，感觉书本上的最小树生成（Dijkstra 算法）编程太烦琐，经过一翻思考我写出了如下程序，供大家参考！