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c.tar
- 总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法 固定点线性迭代算法等.-Total Variation (TV) image restoration model of C language source code. Using the C language and Matlab mixed programming. Mainly c
conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
lms_flp32
- 最陡下降法的梯度估计matlab小程序，对初学者有借鉴意义-Steepest gradient descent method is estimated matlab small procedures, there is reference for beginners
ganzhiqi
- 模式识别里的感知器算法，基于分类应用，校正方法是最优化技术中的梯度下降法。-Inside the sensor pattern recognition algorithm, based on classification applications, calibration method is the optimization of the gradient descent.
optical-folw
- 基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
cgsolve(1)
- 共轭梯度下降法，Ax = y,求x.矩阵A为共轭对称稀疏矩阵,cgsolve matlab 程序-Conjugate gradient descent method, Ax = y, seeking x. Matrix A is conjugate symmetric sparse matrix, cgsolve matlab program
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
Pansharpening
- 基于非局部图像去噪模型的遥感图像融合的变分方法。该变分方法采用梯度下降法。-Variational method of remote sensing images nonlocal image denoising model fusion. The variational method using gradient descent.
10256987
- matlab最速下降法，MATLAB最速下降法(梯度法)程序。-matlab steepest descent method, MATLAB steepest descent method (gradient method) program.
SVM-study-for-the-news
- 基于梯度下降法的SVM的实现。适合初学者-Gradient descent method to achieve SVM. Suitable for the news.
usingTVSR
- 选用梯度下降法以及TV正则项，BTV正则项进行超分辨率图像重建-TV and BTV SR
cnn
- 卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
tiduxiajiang
- 梯度下降法的图形表示，里面有详细的中文注释，运行即可看到结果。-Gradient descent graphical representation, which the Chinese have detailed notes, you can see the results running.
KPWOQN
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
ruqning
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
pvlw
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用