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variational_PDE_tools
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包括计算曲率，方差，L1,L2范数等29个实用算法-variational PDE image processing tool kit, including the calculation of curvature, variance, L1, L2 norm, and other practical algorithms 29
SRC008_wavelet_interpolation
- 利用小波变换更好地放大图像，该算法是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且文中新算法具有运行时间短、速度快的特点。
minL1.rar
- 求解L-1范数最小,利用线性规划算法，实现压缩感知的功能,min L-1 norm
L1-Homotopy-ALM
- 基于稀疏表示的人脸识别，里面有9种求1范数的方法-Face recognition based on sparse representation, there are nine kinds of seeking a method of norm
Perona_Malik
- 图像的各向异性扩散，利用matlab实现Perona_Malik算法，梯度阈值K通过对图像求解2-范数的方法迭代获得-Anisotropic diffusion images, using matlab to achieve Perona_Malik algorithm, the gradient threshold images by solving the K 2- norm method will be obtained
Total_variation-regularized
- 总变分正则化超分辨率重建 包括两种范数形式的正则化-Total Variation Regularized super-resolution reconstruction, including two-norm in the form of regularization
conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
linfinity
- 用于空间点重构，图像单应估计，摄像机位置确定的基于无穷范数的代码-For space-point reconstruction, the image alone should be estimated, the camera position to determine the code based on the infinite norm
SolveOMP
- 匹配追踪算法求解1范数，有需要的可以下载使用-Matching pursuit algorithm for solving a norm, there is need to download
L0
- 最小范数 最小二乘解 国外源码 希望对大家有用-Minimum norm least squares solution of foreign source
An-adaptive
- 自适应正则化的超分辨率重建程序，采用L1L2范数。-Adaptive Regularized super-resolution reconstruction of the program, using L1L2 norm.
image_enhangce_value
- 图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数-Evaluating results of image enhancement: 1. Oula Fan error index number 2. Equivalent number of 3. Edge-preserving index 4. Contrast enhancement index
USFFTCurvelet
- 提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；
I
- 主要用于图像处理问题中的特征提取方面，是范数1的求解过程。-Mainly used in image processing of the problems of feature extraction, a norm the solving process of 1.
YALL1-v1.3
- 求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法-Solving the L1-norm minimization problem of convex optimization toolkit contains a total of six methods of solving the model
Solvers
- 一范数问题的常见求解方法，广泛用于信号和图像处理当中。-some solvers fro l1-norm problem
l2lap
- 采用L2范数的超分辨率图像重建,和拉普拉斯结合用！-super resolution reconstruction algorithm
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
Sobel
- 本算法是在经典Sobel算子基础上,结合汽车本身的实际情况,增加了6个方向模板,同时利用基于L2 范数的各同性扩散去噪模型消除噪声,最终得出汽车轮廓图。仿真结果表明:该算法对汽车图像的噪声干扰 有较强的抑制能力,汽车轮廓提取定位更准,精度更高,图像更清晰。-This algorithm is the classical Sobel operator on the basis of the actual situation with the car itself, an increase
l1_ls
- l1范数约束的使用最小二乘法计算观测信号的稀疏编码，(L1 norm constraint using the least squares method to calculate the observed signal sparse coding,)