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shp_triesch_protocol.tar
- 基于复杂背景的人体手势识别，以及在噪声干扰下的抗干扰性测试-Based on complex background of human gesture recognition, as well as noise immunity under the test
3D-Renyi-entropy-theory
- 魏巍等人提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。-Wei Wei, who based on gray-scale, neighborhood average and in the neighborhood weighted value of three-dimensional histogram of the maximum Renyi entropy threshold segmentation algo
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
SIFT_VC
- 这个基于OpenCv的sift算法，很经典，适合初学者拿来学习，本代码能完成图像匹配功能，并有很好的抗噪能力。-This is sift based OpenCv the algorithm, very classic, suitable for beginners used to study the code to complete the image matching functionality, and good noise immunity.