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gaojingdujiechengsuanfa
- 高精度乘法基本思想和加法一样。其基本流程如下： ①读入被乘数s1，乘数s2 ②把s1、s2分成4位一段，转成数值存在数组a,b中；记下a,b的长度k1,k2； ③i赋为b中的最低位； ④从b中取出第i位与a相乘，累加到另一数组c中；（注意：累加时错开的位数应是多少位 ？） ⑤i:=i-1；检测i值：小于k2则转⑥,否则转④ ⑥打印结果
K2
- 用matlab实现的K2算法，需要用到贝叶斯网络工具箱-K2 algorithm implemented with matlab
bayesnetwork
- 用k2算法从先验概率构建贝叶斯网络，实现推理，结构学习，参数学习用贝叶斯方法。-K2 algorithm using Bayesian network built from the a priori probability to achieve reasoning, structure learning, parameter learning.
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- ：#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <time.h> void InsertSort(int a[],int *(k1),int *(k2))//0:直接插入排序{ int i,j int temp *(k1)=0 *(k2)=0 for(i=0 i<149 i++) { temp=a[i+1] *(k2)++ ... -:# Include
K2
- 贝叶斯网络学习算法——k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络-Bayesian network learning algorithm- k2 algorithms, including Bayesian network structure learning, the last generation network
lift
- 呵呵，有一天我做了一个梦，梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼(1<=i<=N)上有一个数字Ki(0<=Ki<=N)。电梯只有四个按钮：开，关，上，下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3 3 1 2 5代表了Ki(K1=3,K2=3,……)，从一楼开始。在一楼，按“上”可以到4楼，按“下”是不起作用的，因为没有-2楼。那么，从A楼到B楼至少要按几次按钮呢？-Oh, one day I had
K2
- 用K2算法解决问题,包含程序和说明,是学习的好材料-K2 algorithm used to solve the problem, including the procedures and instructions, is good material for learning
K2
- 本算法用于贝叶斯网络的结构学习，通过筛选节点生成网络-Structure learning for Bayesian
k2
- 6QAM通过带限信道，设码元速率为1000波特，传输信道特性为滚降系数为0.75的滚升余弦频谱的滤波器，试建立测试模型并观察接收信号（等效基带信号）的眼图、星座图和相位转移轨迹图。simulink模型-6QAM through the band-limited channel, located at 1000 baud symbol rate, the transmission channel characteristics for the roll-off factor of 0.75 of
caipianwenti
- 根据参考答案中的模型，本程序分别对K1、K2、K3、K4型彩票进行求解，并对n、m的各种组合进行循环。求解时，首先计算当前n、m的各奖项获奖概率，然后随机生成多个初始值，调用fmincon函数寻找目标函数的最小值（原目标函数要求极大，但fmincon是寻找极小，故令原目标函数乘以(-1)，寻找新目标函数的极小值），最后比较各种类型彩票的求解结果，输出对应最大的原目标函数的解。-The answer in the reference model, this procedure separately
Maximum-Increasing-subsequences
- 最大递增子序列，动态规划经典算法 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>，其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm。求最大的m值。-Maximum increment sequence, the classic dynamic programming algorithm set L = <a1,a2,…,an> Are n d
K2
- 在matlab开发环境下 ，利用贝叶斯网络的原理 采用k2算法进行推理 分类预测-Matlab development environment, the principle of the use of Bayesian networks k2 algorithm Reasoning Classification and Prediction
matlab1
- 控制工具箱与SIMULINK软件应用：系统对象为G(s)=4/s(s+2) PI补偿器K1(s)=(s+1)/s K2(s)=(s+0.5)/s a 若由K1(s)与 G(s)串联组成的单位反馈系统，称为系统A。 b 若由K1(s) 放置在G(s)的反馈通道称为系统B。 c 若由K2(s)与G(s)串联组成的单位称为系统C，绘制上述每一种情况的阶跃响应与斜坡响应，求每一种情况下的系统阶跃响应误差与斜坡响应误差，并与理论分析结果进行比较。 -Control toolbox a
K2
- 贝叶斯网络结构学习，及参数学习K2算法matlab代码-Bayesian network structure learning and parameter learning K2 algorithm matlab code
SSIMSrc-0.24
- the equivalent of Zhou Wang s SSIM matlab code //with K1 = 0.01, K2 = 0.03 and windows = ones(8) since this enables a fast implementation using summed area tables. //the measure is described in "Image quality assessment: From error measurement to
K2
- 贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数 -K2 Bayesian network structure learning algorithm
K2
- 论文 Cooper1992 中的代码 BayesianNetwork K2, 可以运行。-Paper Cooper1992 code BayesianNetwork K2, can run.
K2
- 从数据样本中随机选取一本分数据，运用K2算法进行贝叶斯网络结构学习-A sub-data randomly selected the data samples, using K2 Bayesian network structure learning algorithm
K2算法
- 本程序是贝叶斯网络结构学习的K2算法程序，可获取离散变量的贝叶斯网络。包含K2算法的matlab代码，和使用的例子，共学习使用
K2算法
- K2算法的代码，matlab编程，包含例子(Code for the K2 algorithm, matlab programming, including examples)