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- 基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法,论文-Histogram based on the edge of the rapid scan method of vehicle
main
- 扫面线z buffer算法，读入obj文件，绘制一帧-Scan line z buffer algorithm for face, read into the obj file, draw a
AprioriMain
- 此算法实现了基本的Apriori算法,效率很低. 过程是:先通过对数据集进行扫描,得到候选1-项集C1,根据用户输入的最小支持度筛选出频繁1-项集L1,将筛选中 不满足条件的结果放入一个先验项集,然后对L1进行组合,并根据Apriori算法的先验原理,用每个组合的结果和先 验项集中的所有元素进行比较,如果组合结果的子集中包含先验集中的任何一个元组就将其排除,将没有被排除 的组合结果放入C2.如此循环反复,直到Cn或Ln为空. 2008.11.1-2008.11.3
ClusterAnalysis_2_P1
- having ppt regarding db scan clustering
Artifical-Intelligence-Rob.Callan
- DjVu格式的扫描版电子书，详细阐述人工智能的算法和理论-DjVu format scan version of e-books, elaborate artificial intelligence algorithms and theory
orithm
- 中心扫描的指纹识别算法Center scan fingerprint recognition algorithm-Center scan fingerprint recognition algorithm
matlab_utilities
- this is an ekf scan slam algorithm.novice method
diaosi
- 用布尼人汉姆算法画线，并用扫描线填充一个多边形-scan line
Kmeans
- 在不同环境下，同一段基因编译出不同的RNA基因编译结果不同，变异导致蛋白质不正确表达，出现病症不规则问题，实用性问题-After the scan has been made, the analysis will follow. The dimensions of the array cause the first problem. The individual spots on the array are so microscopically small, that one single du
OpenOMR
- OpenOMR是一个乐谱识别并打印乐谱的工具。 它允许用户扫描印刷乐谱，并通过计算机扬声器播放。-OpenOMR is an open source optical music recognition (OMR) tool for printed music scores. It allows a user to scan a printed music partition and play it through the computer speakers.
main123
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-Apriori core algorithm proce
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
angle.lidar
- 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之雷达扫描范围图-[64 line laser radar sensor of the unmanned] velodyne hdl64es2 64 lines LIDAR point cloud data processing of the scan range radar chart
fdtool
- 利用局部二位模式和haar特征进行人脸或目标识别。-This toolbox provides some tools for objects/faces detection using Local Binary Patterns (and some variants) and Haar features. Object/face detection is performed by evaluating trained models over multi-scan windows with