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getting_started_with_d3-master
- 使用D3-master Javascr ipt对数据进行可视化展示 提供不同例子 包含示例数据集- U4F7F u758D3-master Javascr ipt u5BF9 u6570 u636E u8FDB u884C u53EF u89C6 u5316 u5C55 u793A u63D0 u4F9B u4E0D u5400 u4F8B u5B50 u5305 u542B u793A u4F8B u6570 U636E u96C6
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master
- 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。(sparse autoencoder sample)
tensorflow-master
- 这一个压缩文件里包含了tensorflow一书中包含的一些程序片段的代码，希望对深度学习及对tensorflow感兴趣的初学者有用(This zip file consist of the codes of the programs in the book of Tensorflow. Hope it is useful to the leaner or starter of deep learning and tensorflow.)
StockPricePrediction-master
- python深度学习股票分析框架，就这么多了(python learning stock)
BigDataAnalysis-master
- 大数据分析的python相关实现，具体看代码(for big data analysis)
LSTM-master
- 通过Long Short-Term Memory长短期记忆网络处理时间序列缺失值问题。(handing missing data)