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介绍C++编程语言
- 本章将介绍C++编程语言的最基本的元素，以及C++的指针、引用和作用域。在第3章和第4章，将介绍C++的类和面向对象编程。在你使用微软基础类库(Microsoft Foundation Class Library，MFC)进行Windows编程时，你需要所有这些知识。 C++是一种复杂的语言，它的许多元素非常抽象。它也是一个庞大的语言，为专业编程而设计。本书的重点是使用Visual C++语言来利用MFC编写Windows程序，因此没有深入地讨论C++语言。 MFC是构造于原始C++之上
ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics
- 为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
metadata-extractor-2.3.1-src
- 图像处理图像的加工和特征提取开源代码 强
sift character
- 这是基于MATLAB的图像图形特征提取的代码
simple-sift-doc
- 一种简化的图像SIFT特征提取算法-A simplified image SIFT feature extraction algorithm. . . .
IMGDeal
- 动画素材图像语义标注系统：该系统实现对图片的语义标注，提取图片的物理特征，并可以截取一张图片的任意部分进行物理特征提取，然后存入数据库；在客户端客户输入任意一张图片用匹配算法和数据库进行匹配，得出图片的描述（该图片的对象语义和场景语义描述）。该系统的开发与动漫公司和软件园863 项目专家进行的研讨，具有一定的应用价值。对匹配算法、图像物理特征提取、语义标注研究有很大的启发，同时用到的Java截图知识对Java学习者是很好的学习资料。-Semantic marking material
Floatboost
- 在基于特征提取方法之上, 研究用算法对目标多视角问题进行分类器设计。在对 图像进行独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分类的设计方法-Feature extraction method based on above research objective of the algorithm to classify multi-view design problem. In the right image independent component analysis, t
jcbir
- 谷歌的图像检索源程序，能提取图像的特征，并用你选择的图像来检索类似的图像。-Google image retrieval source program, can extract the image characteristics, and the image you choose to retrieve similar images.
UI
- 基于JAVA的三维图像特征提取界面部分代码-JAVA based three-dimensional image feature extraction part of the interface code
Histogram
- 基于JAVA的三维图像特征提取直方图绘制部分代码-Part of the code histogram draw three-dimensional image feature extraction based on JAVA
RK4
- 基于JAVA的三维图像特征提取采用RK4解微分方程部分代码-JAVA-based three-dimensional image feature extraction using RK4 for solving differential equations part of the code
save
- 基于JAVA的三维图像特征提取特征存储部分代码-Characteristics of the storage part of the code 3D image feature extraction based on JAVA
12306
- 干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分） 实现原理很简单： 1.图像灰度化与 二值化 2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e
imageseach
- 图像检索系统是利用颜色、纹理等特征提取来用于检索相似图像的系统-Image Retrieval
extractNodule
- 用于提取癌症CT图像中的病变细胞特征，进行分割图像的程序。-CT image for extracting a lesion in cancer cell characteristics for image segmentation procedures.
coloraasqlserver
- 颜色直方图和颜色矩，采用两种分块策略提取图像的颜色特征，并进行相似度比较。使用sqlserver数据库，corel图像库。-Color histogram and color moments, uses two strategies to extract block color feature image and similarity comparison. Use sqlserver database, corel image library.
javasift
- sift算法是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-Sift algorithm is a kind of partial feature detection algorithm, the algorithm by calculating a picture of the feature points (inter
featureextract
- 图形特征提取的源码，包括图像。可进行灰度值、中值虑波等操作。生成图像的特征集。-feature images feature imagesfeature imagesfeature imagesfeature imagesfeature images
dice-2.0-beta.16
- DICe是一个开源的数字图像相关（DIC）工具，用于外部应用程序中的模块或作为独立的分析代码使用。它的主要功能是从数字图像序列中计算全场位移和应变，以及物体的刚体运动跟踪。所分析的图像通常是一个正在进行特征化实验的材料样品，但是DICe也可以用于其他应用（例如，轨迹跟踪）。DICe是机器可移植的（Windows、Linux和Mac），可以有效地部署在高性能计算平台上（DICe使用MPI并行和线程内核并行）。DICe的功能可以通过定制的库接口、DICe类的源代码集成或独立的可执行文件来调用。(DI