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VSM
- 用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。
id3
- 使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
class
- 通过计算单词的增益值，取前K个单词作为文本的特征向量，用来作分类器用。-feature vector
ID3
- 决策树ID3 算法 1. 假设所有的属性值域都是分类型或名词离散型的 2.求信息增益时，log函数本来应以2为底，但是为了方便起见，直接调用了java.util.Math类中的以e为底的log函数，无论以什么为底均不会对影响结果产生影响 3.最后的输出并没有以树结构的形式给出，但是可以根据输出结果分析出决策树的结构-decision tree ID3
FloatControl
- 一个对象，提供了一系列的控制权 浮点值。浮球控制通常是 通过不断表示在图形用户界面 如滑块或旋钮的调节对象。具体的子类 机具控制，如增益和泛 影响线的音频信号，在某种程度上，一个应用程序可以操作。 提供静态内部类的实例类型，用于 识别一些常见的各种浮法控制-A object provides control over a range of floating-point values. Float controls are often rep
NiuXams_v2.12
- 快速低成本建立自己网站的广告管理、智能投放系统，强劲增益网站广告收益安装方法 1. 确认你的网站支持 php + mysql。 2. FTP上传完整的程序到你网站自定义目录。 3. 浏览器运行目录下的install.php（如果检测出错，那可能需要修改自定义目录的属性0755或0777） 4. 填写MySql用户名密码完成安装！ 安装注意：不要将程序放到根目录下。-Rapid and cost to establish their own Web site advertisi
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优划分。 算法的基本步骤如下： 1）.初始化，将每个节点划
ig
- 代码是关于信息增益算法的，但是是基于数据库实现的算法。(The code is about the information gain algorithm, but it is based on the database implementation algorithm.)