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Video-based-Gait-Recognition
- 博士论文；提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法；小波速度矩和小波反射对称矩，以及用二者的结合来描述步态；分形维数小波分析描述子步态识别算法；静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法-Doctoral dissertation put forward the amplitude spectrum and reflection symmetry characteristics as keyframe gait recognition algorithm wavelet veloc
haar
- 这里面主要阐述haar小波的基本原理和基本算法-this is all about the haar wavelet sfskfsdfsdfjsfskfjlsfla
Data
- MATLABdaima用于小波分析 滤波算法 -MATLABdaima用于小波分析 滤波算法 MATLABdaima用于小波分析 滤波算法
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- 超分辨率重建的硕士论文，详细介绍了现有超分辨率重建的常用算法，并提出基于小波的稳健的超分辨率图像重建算法，有考价值。-Super-resolution reconstruction of the master' s thesis, detailing the existing super-resolution reconstruction algorithm used, and the robustness of wavelet-based super-resolution image r
xiaoxingshuzixitong
- 本课题研究的主要内容是在空间域直接处理图像的基础上，几种典型的变 换域快速算法分析与研究及这些快速算法的程序设计实现。还研究了图像增强 中的变换域处理方法，主要针对几种典型变换域滤波器及其程序实现；最后对 小波变换的算法分析及在图像压缩中的应用进行了理论研究。-This task includes a series of speedy arithmetic analysis and their programme implement in frequency domain aft
An_Improved_of_spiht_Algorithm_Based_on_Variable_T
- 針對傳統小波變換過程復雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重復運算、存儲量大的問題,首先分析了小波基和小波分解層數的選擇,然后提出了一種新的可變閾值的SPIHT算法,該算法利用可變閾值對SPIHT算法中不重要像素列表(LIP)和不重要系數列表(LIS)進行分類得到一種更有效的編碼算法.仿真結果表明,該算法的壓縮整體性能要好于SPIHT算法.-Wavelet transform for the traditional complex process shortcomings and repeat th
wavelet
- 算法采用Delphi 语言实现，大量数据验算表明，程序运算中间及最终结果和用Matlab 小波工具箱编写的小波变换程序执行情况完全一致-Many data are employed to check the proposed algorithm programmed by the language of Delphi. The interval and final results shows no differences from the outputs produced by WT progr
SPIHT
- 通过调整小波系数的排序过程，用一维数组代替原有的链表结构，改变小波系数的重要性判断依据等措施对原有的SPIHT算法进行改进。-By adjusting the wavelet coefficients of the sorting process, using one-dimensional array instead of the original list structure, the importance of changing the wavelet coefficients and o
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
200642991948257
- 提出了一种利用肤色信息，建立 YCbCr 肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段，利用小波分解和 BP 神经网络作为检测方法。对算法进行仿真验证，实验结果表明：该肤色模型空间 对光线、遮挡以及姿 态 有很好的 robust 特性 ；本检测方法达到较好的检测效果。 关键词 : 小波分解；神经网络；亮度补偿-Skin color model based on an oval face detection method
Medical_image_registratio
- 《多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究》讲述了一种有用的图像配准方法，有效，速率高。-Medical image registration is an important aspect in the modern medical image processing technology.
littlebo
- 关于小波变化的数字换实现，里面有很详细的某块分类和具体的实现算法，对于我们初学者很有指导作用-Number of wavelet transform for implementation, there are very detailed and specific classification of a block implementation of algorithms, our great guide for beginners! !
theimageedgedetection
- 小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准，本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测，并通过计算机对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的对比，证明所用方法的有效性-The Image Edge Detection Based on Wavelet
mallat
- 小波分析Mallat算法经典程序，包含小波谱分析，滤波器，重构算法等。-Mallat algorithm of wavelet analysis of the classical procedures
based-on-wavelet-transform-audio
- 基于小波变换的自同步音频水印算法，研究论文，非常不错哦。-Self-synchronization based on wavelet transform audio watermarking, research papers, very impressive.
Watermarking-Algorithm-Block
- ：利用小波分块思想，结合Arnold 变换算法，提出了一种基于小波分块的水印算法，并且利用人类视觉系统的掩蔽特性，使 水印的不可感知性和鲁棒性得到很好的统一-: The use of wavelet blocks thinking, combined with Arnold transform algorithm, a block of the watermark based on wavelet algorithm, and using the masking properties of
jiankong
- 基于小波的视频压缩算法在视频监控系统中的应用 基于小波的视频压缩算法在视频监控系统中的应用-Wavelet-based video compression algorithms in the video surveillance system based on wavelet video compression algorithms in the video surveillance system
ead5de8ceba4
- 数字水印中的小波水印的嵌入算法和程序编程-Wavelet watermark in the digital watermark embedding algorithms and programming
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t