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ADI_Analog_camp_Amp1
- ADI模拟技术训练营-放大器初步 • 第一部分：放大器的分类简介 • 第二部分：使用放大器的一般性规则 • 第三部分：选择放大器入门 • 第四部分：使用网络资源 • 第五部分：数据记录和报告撰写 • 第六部分：实验和注意事项-ADI simulation technology training camp- amplifier preliminary • Part I: Introduction to
Amplifier-test
- 本文对虚拟仪器技术进行概要的介绍，对集成运算放大器的分类和测试原理 进行了说明，并重点对辅助运算放大器测试法进行了深入研究。根掘辅助运算放 大器测试法设计了测试单元电路，利用计算机和数据采集卡PCI-6221实现了测 试所需的正弦波信号源生成、丌关切换及电学量的数据采集，从而构造了集成运 算放大器的综合参数测试平台的硬件基础。-The virtual instrument technology, a brief introduction to the principles of
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
POJ-project-training
- POJ专题分类,按算法分类，包含基本算法、图算法、数据结构、简单搜索、动态规划、数学、数论、计算几何等-POJ thematic classification algorithm segments, including basic algorithms, graph algorithms, data structures, a simple search, dynamic programming, mathematics, number theory, computational geometr
juleifenxidenaodianfenxi
- 基于聚类分析的脑电信号数据处理，详细讲了脑电的基础知识然后讲了具体的脑电采集，然后是分类-EEG data processing based on cluster analysis, saying more about the basics of the EEG and then talk about specific EEG acquisition and classification
CALIPSO-DMS-DPC
- 介绍CALIPSO卫星的数据管理系统及数据产品分类情况-Introduction CALIPSO satellite data management systems and data products classification
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
T3
- 极化SAR图像分类数据，数据为T矩阵，为原始数据部分图像，包括free分解后数据以及各分量数据-Polarization SAR image classification data, data for the T matrix, part of the image to the original data, including the breakdown of free data and each component of the data
adaboost
- 最好理解的adboost算法，介绍数据产生，若分类器，强分类器，-The best adboost algorithm understandable presentation of data generated, if the classifier, strong classifier,
Wavelet-for-Music-Signal-Analysis
- 小波分析用于音乐数据的分类，机器学习算法。好东东，重量级论文。-Tutorial_Wavelet for Music Signal Analysis _1
Bayesian-classifier
- 本实验基于贝叶斯分类器对采集的微博数据进行情感分析，从中提取出不同的情感类别。-In this study, Bayesian classifier based on the micro-blog sentiment analysis data were collected, extracted from different emotional categories.
3
- 本论文主要介绍船舶航海信息采集系统(Marine Information Gathering System简称MIGS)。船舶航海信息对于航运管理起着重要的作用。通过对船上子系统航海信息数据的收集，卫星通信的传输，岸上子系统的接收、分析，实现了船公司对在航船舶动态的监控和航运的管理，并可向造船公司提供船舶航行性能数据，以供分析。 本系统已经成功地安装在了某国际航运公司的约500条远洋运输船舶上，运行效果良好，获得了用户的好评，充分体现了系统的经济效益和社会效益。本系统对于国内的航运公司的信息化进
synthetic_control
- 这个一个关于“时间序列”的综合控制图的数据，可以用来编写关于分类、聚类的程序。-This on a time series comprehensive control chart data, can be used to write about the classification, clustering applications.
Modeling-in-Starcraft-II
- 一篇人工智能领域的论文，作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模，旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高，对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
wang-luo-ding-can
- 二十一世纪是一个集数字化，网络化，信息化的，以网络为核心的社会。中国的网民充分领略到“畅游天地间，网络无极限” 所带来的畅快。随着Internet的飞速发展，使得网络的应用日益的广泛。如电子商务，电子政务，网上医疗，网上娱乐，网络游戏，网络教学等。 本次毕业设计的题目就是网络订餐系统。 本论文就毕业设计的内容，系统地阐述了整个网络订餐系统的功能及实现。实现了从菜品管理，菜品分类和查询，到订餐车实现，用户订单处理，再到系统管理。基本上实现了网上购物的功能流程，能够实现用户与商家在网上进行订
RF_technology
- NFC MIFARE FELICA S50 S70 P2P ID卡 动物标签 18092 14443 技术详细介绍 (1)——概念、分类 (2)——国际标准 (3)——能量、调制 (4)——数据编码 (5)——防冲突 (6)——通讯协议概述 (7)——ID卡 (8)——动物标签 (9)——动物标签HDX (10)——识别号的格式变化 (11)——Mifare系列卡的共性 (12)——三次相互认证 (13)——Mifare S50与Mifare
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
IO
- IO 流的三种分类方式 1.按流的方向分为:输入流和输出流 2.按流的数据单位不同分为:字节流和字符流 3.按流的功能不同分为:节点流和处理流-IO streams
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in
image-recognition-technology
- <图像识别技术在智能导游系统中的应用> 摘要 介绍了图像识别技术和分类算法的概念,结合旅游者信息和相关数据,将图像识别技术有效应用到智能导游系统中,给出了具体的实验数据以及特征计算方法.-Application of image recognition technology in intelligent guide system.