系统实现目标如下： 界面设计简洁、友好、美观大方。 操作简单、快捷方便 数据存储安全、可靠。 信息分类清晰、准确。 强大的查询功能，保证数据查询的灵活性。 提供销售排行榜，为管理员提供真实的数据信息。 提供灵活、方便的权限设置功能，使整个系统的管理分工明确。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为的错误。

整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。

第一章 信号与系统综合实验概述 1 第一节 系统总体介绍 1 第二节 实验模块介绍 3 第二章 传统教学实验项目 20 实验一 常用信号分类与观察 20 实验二 阶跃响应与冲激响应 25 实验三 连续时间系统的模拟 30 实验四 无失真传输系统 37 实验五 有源、无源滤波器 41 实验六 抽样定理与信号恢复 52 实验七 二阶网络函数的模拟 63 实验八 二阶网络状态轨迹显示 67 实验九 一阶电路的暂态响应 71 实验十 二阶电路的暂态响应 75 实验十一 二阶电

ArcGIS SDM （Spatial Data Modeller） 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器（SDM）是一个地理处理工具的集合，用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图，以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法，以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充，现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。