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LIDAR-point-cloud-data-p-and-a
- LIDAR点云数据处理与应用 -分析 L I D A R点云数据的获取原理及分类 ， 探讨 Mi c r o s t a t i o n 的 t e r r a 模块 数据及 L I D A R点云数据 的分类处理 方法。- Get principle and classification, classification method to e
sindata
- 对属于正炫数据能很好的进行预处理，包括得到噪声，对噪声进行分类等-Belonging to Jung Hyun data preprocessing can be very good, including to obtain noise, noise classification
Shop7zwsgwxt_v4.1
- Shop7z网上购物系统支持淘宝数据批量导入、图片批量上传等特色功能，使网店与淘宝同步更新。Shop7z网上购物系统独特的灵活性和可扩充性，能够满足各行业的不同需求，具有功能强大、安全性高、智能灵活等特点。是国内专业不可多得的网上开店软件，模板设计方面色调搭配合理，大气而不失典雅，支持多级分类与一个商品分属多个分类功能。-Shop7z online shopping system support taobao data bulk import, batch upload images featu
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
hidepic
- 基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏_刘芳-Low distortion based reversible data interpolation block prediction and classification Hide _ Liu Fang
fuzzycontrol
- 模糊控制，应用于大数据筛选，分类控制，模拟 以及基础应用-Fuzzy control, applied to large data classification control, simulation
BP
- 用BP神经网络实现对6维二进制数据的识别和分类，判断其是否为对称模式。-Using BP networks to achieve the identification and classification of six-dimensional binary data, and determining whether it is symmetric mode
SPP-master
- 稀疏投影保持降维算法，用于高维度数据降维分类和回归的算法-Projections remain sparse dimension reduction algorithm for high-dimensional data dimensionality reduction classification and regression algorithm
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现，加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力，认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
mnist_dataset
- mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
tcfes
- 有详细的注释，解耦，恢复原信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- There are detailed notes, Decoupling, restore the original signal, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
bai-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data.
mq533
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Contains two clients receive link-level communications program, You can achieve data classification and regression pattern recognition, This function is used to calculate the arbitrary f
in011
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用自然梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Use of natural gradient algorithm, Much posture, multi-angle, have different light.
rv610
- 实现了对10个数字音的识别程序多机电力系统仿真及其潮流计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Realization of 10 digital audio recognition program Multi-machine power system simulation and flow calculation, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
yk305
- 插值与拟合，解方程，数据分析，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，Relief计算分类权重。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Has been successful debugging. M contains files can be directly run, Relief computing classification weight.
qen-V4.3
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab R2009b调试通过，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, In matlab R2009b debugging through, matlab implements five gray correlation degree computing model.
bufbd
- 仿真效果非常好，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Simulation of the effect is very good, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
jycmm
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机，这个有中文注释，看得明白。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure, The Chinese have a comment, understand it.
ns611
- 包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，pwm整流器的建模仿真。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Model