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Estimation_of_Hurst_Parameter
- 一种基于数据块选择的方差时间图Hurst参数估计方法。-Estimation of Hurst Parameter by Variance-time Plots Based 011 Data Blocks Range Selection
suijixinhao
- 给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形-Given within the scope of an audio simulation of strong noise random signal (noise+ periodic signal), the signal from strong noise in the extracted and calculated s
kringing
- 数值分析算法学习笔记之克里格插值及其实现2009-04-21 22:25克里格，或者说克里金插值Kriging。法国krige名字来的。 特点是线性，无偏，方差小，适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图学等。 -kringing
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
StatisticsToolbox
- 数理统计工具箱：计算均值、方差，参数估计，统计绘图函数等-Statistics Toolbox: Calculate the mean, variance, parameter estimation, statistical mapping function, such as
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
Imgcx
- 数字图像放大缩小及旋转计算组间方差和组内方差的时候调用了一个函数专门求阈值，可能这里的计算还是有一点问题。而且在我的函数里，要256次调用这个函数，又因为计算机是按字节处理数据的，因此写图像数据的时候要用每8个写到一个数组中，然后通过计算得到字节类型的值，这些都使得我的算法效率比较低，最后一个问题，我觉得如果使用位运算会快一些，但是前面的问题还没有想到比较好的解决方法。-Digital Image zoom and rotation calculation of variances and gr
SAS-fangcafenxi
- (部分内容) 1数据来源：sas软件与统计应用教程第五章课后习题2 2原始数据列表及变量说明： 数据为不同背景特征的受访购房者为房价的高低打分，从1到100分，如果觉得价格高则打分高，不同学历购房者对房价的打分情况如下表： 3要解决的问题是：不同学历的购房者是否对房价有一致的看法 4sas方差分析程序：-sas-fangchafenxi
DOA_ESTIMATION
- 基于DOA估计的波束空间协方差理论文献，来自I-BEAMSPACE COVARIANCE-BASED DOA ESTIMATION
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
3
- 用卡尔曼滤波法，虽然刚开始的初始高度协方差很大为100，但通过2步之后减小到不超过1，逐渐接近于0-Kalman filtering method, although the beginning of the initial height of 100 covariance great, but by following the two-step reduced to no more than 1, and gradually close to 0
MUSIC_algorithm
- MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
UMTSwangluozhongjiyuOPNETdeHTTPyewujianmoyufangzhe
- HTTP业务是构成3G数据业务的重要部分，因此有必要研究3G网络承载HTTP业务时的性能。介绍了HTTP业务 的基本概念后，提出一种基于网页对象的建模方法，并在OPNET平台上得到实现。最后，根据仿真得到的流量数据，用方差一 时间曲线图和R／S图法分析了模型的自相似特性，验证了模型的正确性。-HTTP operations constitute an important part of 3G data services, 3G networks it is necessary to st
function-Bayes2
- function Bayes2 算法视线见《模式识别》P33－P44（各类样本的协方差不相等） 为了提高实验样本测试的精度，故采用多次模拟求平均值的方法-function Bayes2 algorithm line of sight, see " Pattern Recognition" P33-P44 (all sample covariance not equal) In order to improve the accuracy of test sa
IEEEuwb
- 此函数产生超宽带信道的冲激响应 其中的主要参数有，TMG--仿真距离下平均总多径增益，fc--抽样频率值 hf--离散时间冲激响应 OT--用户可以选择的观测时间，ts--时间分辨率，LAMBDA--簇到达速率，lambda--簇内脉冲到达速率 GAMMA--簇衰减因子，gamma--簇内脉冲衰减因子，sigma1--簇衰落的标准方差，sigma2--簇内脉冲幅度衰落的标准方差 sigmax--总多径增益的对数的标准差，rdt--用户可以选择的参数，用于限制每簇内多径分量的
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
trackfusion
- 利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型-Error covariance matrix using the minimum criteria for the establishment of a multi-track asynchronous sensor fusion model
covariation
- 介绍了协方差的作用，协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术-Describes the role of covariance, the covariance is about how to adjust the covariate effects on the dependent variable, and thus a more effective analysis of the experimental treatment effect o