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short-term-electrical-load
- 电力负荷预测，多变量时间序列线性回归预测方法-the research of local linear model of short-term electrical load on multivariate time series
wavelet-analysis
- 利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测-Prediction of a day ahead electricity price using multivariate wavelet transform and multivariate time series model
MELP
- 文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法.该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特.计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率.-VARIABLE-RATE MELP SPEECH CODER BASED ON ADAPTIVE FORWARD
lun_jy46
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，阵列信号处理的高分辨率估计，未来线路预测,分析误差。- Time series data analysis Mellin transform tool, High-resolution array signal processing estimates, Future line prediction, error analysis.
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys