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基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍
- 是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍（英文版），以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文，希望对大家有所帮助。,LS-SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.
GARCH-Matlab
- 基于GARCH的预测例程，对解决存在异方差的时间序列很好。-GARCH forecasts based on routine, there is heteroscedasticity in solving the time series well.
zhb
- 基于云模型的短期电价预测。一种基于云模型的时间序列预测的新型算法。-Based on cloud model of short-term price forecasting. A cloud-based model of the new algorithm for time series prediction.
基于动态神经网络的风电场输出功率预测
- 本文介绍动态神经网络进行风速时间序列的预测
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测
- 基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测，很好的期刊
gl
- 基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究 硕士毕业论文-Based on Association Rules Stock Market Time Series Prediction Research Master Thesis
q
- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
xx
- 多变量混沌时间序列预测及其在股票市场中的应用 硕士论文-Multivariate Chaotic Time Series Prediction and Its Application in the stock market in the master' s thesis
choas
- 对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法作 了综述,提出了同时考虑这2 个参数选取的重构展开虚假邻点法以及预测误差最小-Of chaotic time series phase space reconstruction of the best delay time interval and the embedding dimension of the selection methods were reviewed and put forward these two pa
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
niu
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
LSM
- 该文档是最小二乘法进行时间序列预测使用的总结，针对不同的模型，而且还有相应的matlab实现代码。-This document is the least square method for time series prediction using summary, in view of the different model, and the corresponding matlab code.
WaveletTimeSerialsForcast
- 用时间序列和小波分析相互结合的基于小波的时间序列预测方法，该方法比较可靠，欢迎大家下载。-Wavelet analysis of time series and combined with each other in the time series prediction method based on wavelet, this method is more reliable, welcome to download.
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
AA
- EMD神经网络的时间序列预测，内容翔实，方法还可以。-EMD neural network time series prediction, informative, the method can be.
WNN-Time-Series-Prediction
- 一篇经典的学术论文，基于小波神经网络的时间序列预测，适合初学者学习-The Application of Wavelet Neural Network in Time Series Prediction and
热声不稳定主动控制的SVM时间序列预测模型
- 论文libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo