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zuixiaoerchengfamatlab
- 详细介绍最小二乘法去除趋势项原理以及其MATLAB的具体实现-detailed trend least squares method to remove items principle and its concrete realization of MATLAB
quxiannihe
- 最小二乘法曲线拟合 希望大家浏览并下载
最小二乘法原理及应用
- 介绍了最小二乘法的原理，及其在模式识别中的应用研究
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
增强最小二乘法
- 增强最小二乘法，它对残差项进行了处理，预测效果明显好于最小二乘法
system_identification
- 系统辨识的实验代码，包括产生白噪声程序、各种最小二乘法程序等等，包含所有源代码，用C++写的。-Experimental system identification code, including the generation of white noise process, a variety of least squares procedures, etc., including all source code, using C++ written in.
LSSVMstudy
- 对学习最小二乘法的初学者有很大的帮助的一篇文章最小二乘支持向量机算法及应用研究-Least square method of learning is very useful to beginners in an article- least squares support vector machine algorithm and applied research
znzx
- 阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一种修正法。-Damped least squares method (that is, Levenberg-Marquarat algorithm), Gauss-Newton algorithm are an Amendment Act.
leastsquares
- 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24
identificationwiththeSimulationReport
- 基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真报告-MATLAB-based parameter identification with the Simulation Report
lms
- LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)
圆心拟合
- 圆心拟合，利用最小二乘法原理实现拟合过程，比较简单，希望可以帮到你(Center fitting, using the principle of least square method to realize the fitting process, simple, hope to help you.)
最小二乘参数辨识方法及应用程序清单
- 使用最小二乘法以及相关扩展算法对系统进行参数辨识(Least square parameter identification)
matlab_data
- matlab正交最小二乘法源程序，可实现矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab orthogonal least square source program, can realize the matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value, and so on.)
最小二乘法
- 最小二乘法的使用方法，在很多方面都有应用，十分实用
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
广义最小二乘法详细介绍
- 最小二乘法应用广泛，计量经济学中常使用广义最小二乘法，本文档详细介绍了该算法。
基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合
- 基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合，MATLAB代码编辑流程(MATLAB Code Editing Process Based on Moving Least Square Method for Curve and Surface Fitting)
最小二乘
- 最小二乘法进行参数辨识，主要在系统辨识方面应用。(Least square method for parameter identification)
系统辨识最小二乘法
- 系统辨识最小二乘法，里面有相关的代码和原理