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基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
yundongjiancexitong
- 对运动目标检测系统进行了深入的研究与分析，提出了多种设计方案-Of moving target detection system for an in-depth research and analysis, put forward a wide range of design options
elecfans
- 脉冲多普勒雷达是当前监测动态目标的主要雷达，可有效监测动目标，测试目标距离等-Pulse Doppler radar is the main objective of monitoring the dynamic radar, moving target can be effective monitoring, testing, such as target distance
simulativeimplementtionofdetectionandtrackinofgrou
- 在VC环境下，建立机载雷达地面目标检测的软件仿真系统辅助机载雷达调试的方法，实现了机载雷达对地面慢动目标检测的软件仿真。-In the VC environment, establish the ground for airborne radar target detection simulation system software debugging supporting method of airborne radar, airborne radar to achieve a slow mo
papers
- 大量关于“运动目标在动态背景下的跟踪检测”的中文英文论文文献。这里的动态背景指的是相机移动造成的背景移动，而不仅仅是场景中的树叶随风而动等“动态”。也就是说，在目标和背景都在移动的情况下，进行目标跟踪检测。如果要进行这方面的研究，大量阅读这些文献是必不可少的。-papers about "object detection and tracking with highly dynamic backgrounds".
radar_matlabcode
- 雷达系统仿真，该程序完成16个脉冲信号的【脉压、动目标显示/动目标检测（MTI/MTD）-Radar system simulation, the process is complete 16 pulse signal, pulse pressure, moving target/moving target detection (MTI/MTD)
paper1
- 高噪声环境下微动多目标分辨.pdf(Micro-motion Targets Resolution in a High Noise Environment)-Micro-motion Targets Resolution in a High Noise Environment
MatlabFileC
- 重装系统后恢复matlab文件关联,重装系统后，若没动MATLAB安装目标，则MATLAB不用重新安装。（同样的原因，可以移动MATLAB安装目标）对MATLAB相关文件，建立重新关联就行了。-Reinstall the system restore matlab file association, reinstall the system, if no action MATLAB installation target, MATLAB without having to reinstall.
88276272
- 系统阐述了小天体运动对应的圆型限制性三体问题共线平动点的强不稳定性特征,以及其附 近的条件周期轨道一晕轨道(HaloOrbit)的存在、相应解的构造.这种特殊的轨道形式和共线 平动点附近的弱稳定走廊,可分别用于在深空特殊位置附近定点有各种科学探测目标的探测器和向 节能轨道过渡的通道. - Systematically expounded the small celestial motion corresponding circular restricted three-bod
SAR-IMAGING---
- 成像处理一般包括三个步骤：1、距离向脉冲压缩，对一个合成孔径内的每个回波脉冲均进行压缩；2、距离徙动矫正，把属于同一点目标的脉冲校正到等距离线上、3、方位向脉冲压缩。-Imaging process generally comprises three steps: a distance to the pulse compression of echo pulses each have an inner aperture compression 2, range migration correc
micromotion
- 微动经典文献，可以帮助大家学习微动方面的知识。里面包含三篇文献，都是雷达目标回波的。-Fretting classic literature can help us learn fretting area. Which contains three documents are radar target echo.
Z85C30-item-Identify-system-design
- 基于Z85C30的动目标识别系统的串行通信设计-Z85C30 movement item Identification system design document
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
radar-moving-target-simulation
- 利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 -radar moving target simulation
PAPER4
- 一种波束域的高速空中动目标检测及参数估计方法-Beamspace one kind of high-speed air moving target detection and parameter estimation method .pdf
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。
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- 脉动风荷载的数值模拟 谐波叠加法 离散谱逼近目标函数-Numerical Simulation of fluctuating wind load harmonic superposition method Discrete Spectral Approximation objective function
up
- 雷达信号处理，完成16个脉冲信号的脉冲压缩、动目标显示和检测-radar signal process
SAR-GMTI
- 此为合成孔径雷达动目标检测的相关学习资料，包括经典的SAR-GMTI算法原理的介绍——DPCA,ATI等。(This paper presents the relevant learning materials for the synthetic aperture radar moving target detection, including the classical SAR-GMTI algorithm, such as DPCA and ATI.)
Sandia 实验室报告 多通道GMTI性能分析
- 美国通用原子能 Sandia实验室报告，分析了多通道地面动目标检测雷达性能约束。