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VCWOKAO
- 第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；-Chapter 4 Image Enhancement (contrast enhancement, the gray-scale transformation, dressing histogram, image smoothing, sharpening, Pseudo-color and false color enhancement);
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
ImageConTrast
- 这是一种图像对比度增强---模糊对比度修正 的东东，不错-Image Contrast Enhancement -- fuzzy contrast amended Eastern, yes
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
VisualCdggfr
- 图像增强技术属于数字图像预处理的范畴，直方图均衡化处理是图像增强技术中的基本方法。本文分析了这种处理方法的基 本理论，用MATLAB和VC++进行了仿真并进行了比较。结果表明，基于直方图的图像增强技术能在一定程度上改善图像的对比度 差细节和灰度动态范围。用VC++处理后的图像比用MATLAB处理后的图像各个像素点更加清晰，但亮度不如MATLAB处理的图 像。 -dgrnrt
shiyingcaisekongjiandetuxiangduibiduzengqiangsuanf
- 这是一篇关于适应色彩空间的对比度增强的文章，希望对大家有用。-This is a color space on adaptation contrast enhancement article, we want to be useful.
L
- 彩色图像的处理-增强对比度，分RGB三个分量进行分别的处理，再直方图均匀化-Color image processing- Enhanced contrast
HSoptflow
- matlab图像锐化,检测出图像的边缘，是图像的对比度增强。-it is a hard work, i do not want say any translate for this. it does not mess.
zftjh
- 直方图均衡：增强图像的对比度，使暗的部分变亮，亮的的部分变暗，对光照强时具有较强的鲁棒性-Histogram equalization: to enhance image contrast, the dark parts brighter and dark parts brighter on light intensity, have a robust
retinex
- 多尺度Retinex代码算法，能够很好的是实现边缘锐化和对比度增强。-Multi scale Retinex code algorithm, can very good realize edge sharpening and contrast enhancement.
contrast-enhancement
- 利用高斯混合模型实现图像对比度增强的一篇很好的文章-Automatic Image Equalization and Contrast Enhancement Using Gaussian Mixture Modelling
TUXIANG
- 本文以连续太赫兹波成像机理为理论基础,分别从去除图像条纹!图像对比度增强及图像锐化三个角度研究了连续太赫兹波图像的增强算法"主要研究内容及成果-ON划词翻译ON实时翻译 In this paper, continuous wave imaging mechanism as the theory basis, separately from the removal of image fringe! Three angle image contrast enhancement and im
segmentationforlowcontrastimage
- 低对比度下的图像分割算法的研究。实现低对比度图像的增强。-image segmentation algorithm study for low contrast image
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。
Optimized-contrast-enhancement
- 优化的对比度增强算法用于有雾图像的清晰化处理（算法效果是我目前看到最为稳定的，且对天空具有天然的免疫力）。-Optimization of contrast enhancement algorithm for management-level fog images processing (algorithm effect is I now see the most stable, and has a natural immunity to the sky).
adaptive-histogram
- 对比度受限自适应直方图均衡方法，增强图像对比度，改善图像效果-Contrast limited adaptive histogram equalization method, enhance image contrast, improving image effect
图像处理实例
- Matlab中的图像处理实例，降噪，颜色提取，对比度增强，可以参考(Matlab image processing examples, noise reduction, color extraction, contrast enhancement, can be referred to)