一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 　本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算

《数字图像处理》亮度/对比度处理 1 第二 第二第二 第二章 章章 章 亮度 亮度亮度 亮度/对比度处理 对比度处理对比度处理 对比度处理 一、亮度处理 直观结果：图像整体变亮（暗）。 原理：加大（减小）每个像素点的三基色值。 计算式： V＝V *(1＋d) V——调整后的颜色值 V ——原颜色值 d——亮度调整系数，-1<=d<=1

我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。