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AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
一种改进的最大熵阈值分割方法
- 二维最大熵快速算法
Language_model_learning_in_chinese
- 语言模型学习论文-中文 基于最大熵方法的统计语言模型.pdf 基于对话回合衰减的cache语言模型在线自适应研究.pdf 基于Web网页语料构建动态语言模型.pdf 统计语言模型综述.pdf -Language model to study papers- Chinese based on the maximum entropy method of statistical language model. Pdf Round attenuation based on di
tuxiangfenge
- （2） 理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈值等方法，利用之实现图像分割，这里的图像可以针对核磁共振图像-err
zuidashangzhierzhihua
- 虹膜识别\最大熵值法的图像二值化,这有助于对图像二值化时选择门限-hong mo zui da shang zhi er zhi hua
zuidashang
- 一种基于最大熵和部件的物体检测方法。在人脸检测上的应用取得了很大的准确率提升。-This paper presents a probabilistic part-based approach for texture and object recognition. Textures are represented using a part dictionary found by quantizing the appearance of scale- or affine-invariant ke
MaxEnt2
- 最为常用的最大熵算法,广泛用于词性标注,词义消岐等-about maxium entropy,nice
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
DEM-calculate
- 文章借助最大熵定理的基本思路构建 DEM 地形信息量分级判定模型, 可客观获得连续型栅格地形数据在信息量计算上最优分级,为有效估算 DEM地形信息量 提供科学依据。-The basic idea of the article with the maximum entropy theorem to build DEM terrain amount of information classification decision model can be objectiv
ica_ngA1
- 盲源分离的自适应在线学习方法，采用最大熵，四个源信号，四个混合信号和自然梯度方法-Adaptive online learning method for blind source separation using the maximum entropy, four source signals, four mixed-signal, and the natural gradient method
erweishang
- 二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法, 但在某些时候因为两种方法获取的阈 值过高或者过低, 使得分割失效。针对此问题, 提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。 首先, 对二维最小交叉熵公式进行转化 然后, 利用多目标规划理论将这两种方法有机结合使得到的阈值既满足二维 最大熵原则, 又满足二维最小交叉熵原则 最后, 利用二维直方图的特点推导出新型递推算法搜索最佳阈值并降低计 算复杂度。-The thresho ld ing method
imgrayscaling
- 直方图处理，是把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布，使输出像素灰度的概率密度均匀分布。应信息学的理论来解释，即具有最大熵的图像为均衡化图像。-Histogram processing
ＣＲＦ
- 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果
最大熵原理
- 最大熵原理 利用波浪要素联合概率分布确定波列中最大波压力的方法；基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析
shangfenbuguji
- 主要介绍了分布估计算法方面关于熵的介绍，实现最大熵分布估计算法-Mainly introduces the estimation of distribution algorithm on entropy is introduced, the realization of maximum entropy estimation of distribution algorithm
Two-dimensional-maximum-entropy
- 二维最大熵与交叉熵结合 Two dimensional maximum entropy and cross entropy based-Two dimensional maximum entropy and cross entropy based
JEED
- 基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构，按照最大熵选择分量-Phase space reconstruction of multi variable chaotic time series based on combined entropy, in accordance with the maximum entropy selection
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
新建文本文档
- 利用最大熵法在MATLAB软件上对图像进行阈值分割，程序亲测可行(Maximum entropy method for image segmentation)
熵值法程序
- 运用stata计算最大熵，包含说明和原程序(Using Stata to calculate maximum entropy)