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xdcode4
- 研究从彩色栅格交通地图中提取完整的道路网络集合。在地图规范化的基础上，基于彩色栅格地图上的噪声特征，处理欠识别和误识别的道路点集集合. 以实例说明该方法对道路提取的过程和效果-study from the color grid traffic maps extracted integrity of the road network set. Standardization of the map on the basis of color raster maps based on the nois
paper1
- 一种新的空间离散点集的直接三角剖分方法,不错的论文-a new space of discrete points directly triangulation method, a good paper.
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
3DDocument
- 3D应用解决方案，包括人体头部参数化建模，空间点集可视化，各类模拟等。
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
Dynamic-Delaunay-algorithm
- 通用点线面集Delaunay三角剖分与动态编辑-Delaunay triangulation and dynamic editing of the generic data set
hailiangzhongziqumian
- 海量散乱点的曲面重建算法研究 本文提出了一个对大量密集点集进行空问划分的算法，给出了相应的数据结构，提高了海量数 据的处理效率，并对Hoppe等人提出的三角网格面重建算法进行改进，能更好地进行有界曲面以 及带尖锐棱边曲面的重建-Massive points scattered surface reconstruction algorithm proposed in this paper, a large number of dense point set for space divi
1005
- 课程 1005 GS5 : Microchip的16位产品入门 课程简介 这个动手实验课涵盖了16位产品的架构和指令集的基础内容，并通过实际编写简单的汇编程序进一步深入和强化。学员 将在Explorer 16开发板上进行编程，点亮和闪烁一个LED灯。16位产品的其他特性也将会一一得到讲解并通过程序得 到验 证，比如多重中断向量、中断优先级及程序存储空间可视性（PSV）等等。采用的硬件是带有dsPIC30F6014的 Explorer 16开发板。完成本
!!Computing3DNon-rigid
- 在这篇文章中，对目前的鲁棒点扩展匹配框架，以提高其处理能力提高计算效率较大的点集。-In this paper we present extensions to the Robust Point Matching framework to improve its ability to handle larger point sets with greater computational effi ciency.
ASPxmggfy
- 1、调用该模块时，只需要传递记录集和每页显示的记录的条数； 2、可以点击链接进行翻页，也可以直接输入页码，回车后翻页； 3、不要考虑文件名，程序的每次翻页都能在当前页面。 -1, called the module, only need to pass the recordset and display records per page the number of bars 2, you can click on the link for next page, you can di
cx5
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
Moving-Least-Squares-morphing
- 利用最小二乘法实现图像变形,提出一种基于控制曲线集的移动最小二乘图像变形算法。根据图像的形状拓扑关系或轮廓信息设置点，生成控制曲线，移动控制曲线生成图像的仿射变换、相似变化、刚性变换。 -The technology of image deformation.Using Moving Least Squares.
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
fgg
- 这是我编写的一个用vb对catia二次开发的程序，可以通过交互选择获取catia曲面上的点集的坐标，并将其保存在excel文档中，为其他操作作数据准备。-This is what I prepared a vb catia secondary development of the program, you can choose to get points on the surface catia set coordinates interactively, and save it in exce
fayi
- ECC是基于有限域上，椭圆曲线点集E所构成的群上定义的离散对数系统.有限域上椭圆曲线的选择，应避免使用超奇异曲线,以保证足够的安全性.椭圆曲线的运算为给定椭圆曲线E上的一个基点G和一个整数(1 1)nκκ≤≤，求数乘(mod )GQ pκ=，Q也是E上的一点，计算...GGG Gκ=+++ (κ个G相加)相对容易；但若给定椭圆曲线上两点G和Q，求一整数κ，使(mod )GQ pκ=，特别是当G是较高阶的基点时，则非常困难。这就是椭圆曲线离散对数问题。基于椭圆曲线离散对数问题的难解性，形成了ECC