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ica.rar
- 独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究，一篇学位论文,IndePendent ComPonentl alysis(ICA) is a kind of Poweruf lmethod of rBlind SignalProeessing(BSP).
MIMO_OFDM
- 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。-MIMO_OFDM multiuser detection
StudyonICA
- 本文从独立分量分析的定义和假设条件出发，分析了独立分量分析的一 些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方 法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法 性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。 -Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component
Independent-Component-Analysis
- 这是一个关于独立分量分析的PPT课件，希望对大家有用-This is a PPT courseware on independent component analysis, and the hope that useful
indepent-cm
- 独立分量分析的原理与应用 内涵fastica程序 简单明了 推荐哈-Independent Component Analysis Principles and Applications of the connotation fastica program is simple and straightforward recommendation Ha
ICABSS
- 简述了独立分量分析理论和盲源分离技术20年的发展历史，概述性非常强。-Outlining very briefly independent component analysis theory and blind source separation technique 20 years of development history.
project-1
- 对盲源分离和独立分量分析进行了详细的介绍，可读性好。-Blind source separation and independent component analysis, a detailed introduction and readable.
-component-analysis
- 用独立分量分析方法实现地震转换波与多次反射波分离-Using independent component analysis method to achieve multiple seismic converted wave and the reflected wave separation
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
19870363BSS
- 盲分离程序，利用ICA独立分量分析的方法实现了线性混合信号的盲分离-Blind separation procedures, the use of independent component analysis ICA blind separation methods to achieve linear mixed signal
426466710fast_ICA
- 盲分离程序，利用fast_ICA独立分量分析的方法实现了线性混合信号的盲分离-Blind separation procedures, the use fast_ICA independent component analysis method to achieve a linear mixed-signal blind separation
removal-artifacts--EEG-
- 通过小波分析和独立分量分析来去除脑电信号中的运动伪迹，有很好的参考价值。-Wavelet analysis and independent component analysis to remove EEG motion artifact, a good reference value.(Robust removal of short-duration artifacts in long neonatal EEG recordings using wavelet-enhanced ICA and
ica
- 独立分量分析算法及其在信号处理中的应用研究一篇很好的文章，我一直在研究它，不敢独享-Independent component analysis algorithm and its application in signal processing of a good article, I have been studying it, not exclusive
ICA
- 快速独立分量分析，间接易懂。很好的程序。-Fast independent component analysis, indirect and easy to understand. Very good program.
sv186
- 用于图像处理的独立分量分析，一种基于多文档得图像合并技术，连续相位调制信号(CPM)产生。- Independent component analysis for image processing, Based on multi-document image obtained combining technique, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.
hang_v73
- GPS和INS组合导航程序，最大信噪比的独立分量分析算法，基于matlab平台实现。- GPS and INS navigation program, SNR largest independent component analysis algorithm, Based on matlab platform.
fai-V5.5
- 插值与拟合的matlab实现，旋转机械二维全息谱计算，最大信噪比的独立分量分析算法。- Interpolation and fitting matlab implementation, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, SNR largest independent component analysis algorithm.
moukao-V6.2
- 用于图像处理的独立分量分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于互功率谱的时延估计。- Independent component analysis for image processing, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Based on the time delay estimation of power spectrum.
mouqeng-V5.6
- 能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，最大信噪比的独立分量分析算法。- Energy entropy calculation, Analog data analysis processing, SNR largest independent component analysis algorithm.
ftitq
- 主要为数据分析和统计，调试通过可以使用，最大信噪比的独立分量分析算法。- Mainly for data analysis and statistics, Debugging can be used, SNR largest independent component analysis algorithm.