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watermark_2
- 提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
svmlecture3
- 一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法，是PDF格式的-based on the discrete wavelet transform and support vector machines Face Recognition new methods are in PDF format
dwtzp
- 离散小波影像压缩流程及程式需求介绍及离散余弦方法
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
DigitalImageProcessing3
- 3.1 概述 3.2 可分离图像变换 3.3 离散傅里叶变换和性质 3.4 快速傅里叶变换 3.5 离散沃尔什变换 3.6 离散余弦变换 3.7 小波变换 -3.1 overview 3.2 detachable image transform 3.3 Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform 3.4 Properties 3.5 Discrete Walsh Transform 3.6 Discret
wavadapt
- 基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究-DWT-based adaptive filtering algorithm analysis and research based on the discrete wavelet transform adaptive filtering algorithm analysis and research
DetectionMethodofFabricDefecBasedonWaveletEntropy.
- 在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的特征值，把熵值看作系统紊乱程度的度量，由此得到织物图像的小波熵特征值，通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较，熵值大者即认为有疵点存在-At the use of two-dimensional discrete wavelet transform decomposition of the fabric image, based on the introduction of the concep
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
mallat
- 小波分解，能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
wavelet
- 离散小波变换-DWT
20090602230645
- 介绍小波，以及小波变换，包含连续小波，离散小波的原理-Introduction of wavelet and wavelet transform, including continuous wavelet, discrete wavelet theory
Jul2012_2DWaveletT
- 图像处理中，有关二维离散小波变换的PPT例程，富有参考价值。-Image processing related to the two-dimensional discrete wavelet transform PPT routines, full of reference value.
aug09_2
- 基于FPGA的高性能离散小波变换设计，本设计在最高处理速度方面具有明显的优势。在此基础上，考虑到通用性的要求，本文还设计了一种小波种类可选、小波阶数可调的通用小波变换FPGA架构，该通用小波正、反变换系统的最高时钟频率分别为114.10 MHz、152.09 MHz。此结构具有通用性强的特点，可高性能实现多种小波变换。-Design high-performance FPGA-based discrete wavelet transform, this design has obvious ad
基于离散小波变换的数字水印技术
- 50028918基于离散小波变换的数字水印技术.rar
xiaobobianhuan
- 一种离散小波变换的快速分解和重构算法，详细介绍了算法的过程-A fast discrete wavelet transform decomposition and reconstruction algorithm, described in detail the process of the algorithm
wavelet
- 离散小波变换实现一维离散时间信号的迭代重构-One-dimensional discrete wavelet transform signal reconstruction
gaoguangpu
- 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩-Discrete wavelet transform domain of non-negative tensor decomposition of hyperspectral remote sensing image compression
ERJINLISANZHENGJIAOXIAOBO
- 小波分析中的二进离散小波的基本知识，课件清晰明了-Wavelet analysis of binary discrete wavelet basic knowledge of courseware is clear
haar-noissin-
- 分别用haar 小波和db2 小波对noissin 信号进行一维离散小波分解-haar db2 noissin