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基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪
- 粒子滤波算法讲述粒子滤波过程。基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪,多谢支持。-particle filter on particle filtering process. Based on the Mean Shift Algorithm and the particle filter eye tracking, Thank you for your support.
FaceDetectionandHeadTrackinginVideo
- 清华大学学位论文；将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架，提出了一种融合了检测信息的跟踪方法；对粒子滤波器的基本算法作扩展，提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法-Degree Thesis, Tsinghua University the tree multiview face detection probability of the introduction of particle filter tracking framework, a combination of d
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
ApplicationImproved--r-Algorithm
- 粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
estimation-extended-Kalman-filter
- 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。- Extended K
saoqeng_v11
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成，多目标跟踪的粒子滤波器。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Filtering summation way broadband beamforming, Multi-target tracking particle filter.
nei-V4.4
- 多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，多姿态，多角度，有不同光照。- Multi-target tracking particle filter, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Much posture, multi-angle, have different light.
ia627
- 多目标跟踪的粒子滤波器，空间目标识别，采用PM算法，分数阶傅里叶变换计算方面。- Multi-target tracking particle filter, Space target recognition algorithm using PM, Fractional Fourier transform computing.
2760
- 重要参数的提取，信号处理中的旋转不变子空间法，多目标跟踪的粒子滤波器。- Extract important parameters, Signal Processing ESPRIT method, Multi-target tracking particle filter.
jbriu
- 保证准确无误，是学习通信的好帮手，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,多目标跟踪的粒子滤波器。- Ensure accurate communication is learning a good helper, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Multi-target tracking particle filter.
dpdty
- 多目标跟踪的粒子滤波器，基于负熵最大的独立分量分析，sar图像去噪的几种新的方法。- Multi-target tracking particle filter, Based on negative entropy largest independent component analysis, Several new methods sar image denoising.
len_nx56
- 具有丰富的参数选项,利用matlab GUI实现的串口编程例子，多目标跟踪的粒子滤波器。- It has a wealth of parameter options, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Multi-target tracking particle filter.
ax213
- 采用波束成形技术的BER计算，调试通过可以使用，多目标跟踪的粒子滤波器。- By applying the beam forming technology of BER Debugging can be used, Multi-target tracking particle filter.
punyun-V3.8
- 进行波形数据分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器。- Waveform data analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Multi-target tracking particle filter.
wpeqm
- 多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Multi-target tracking particle filter, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.