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Billgates
- 我希望大家通过我今天的讲话了解到我们有什么样的热情。我一开始是工程师，并不是 搞软件的，我之所以开办一家软件公司是因为我喜欢软件，我也知道大家过去有一段时 间要坐下来写很多的码来保证软件没有bug。我们已经改进了各种工具，帮助成千上万 的开发人员做很好的工作，他们的工作也会影响到上千万、上亿的用户，因此把个人电 脑连接到互联网上的想法实际上是革命性的，它能够极大地提高生产力。我们实际上在 这方面才刚刚开始，我们期待着和在座的所有人进行合作，来抓住这一新的
基于ARM 和FPGA 的电 脑横机控制器的设计
- 采用ARM和FPGA组合，共同实现电脑横机控制器
hilbert_huang_pdf
- 里面有许多hilbert-huang变换在脑电中的应用资料，含整个EMD，HHT，边际谱等算法，有一些实例，资料较为丰富，希大家有用的来下！-There were many hilbert-huang transform in the application of EEG data, including the EMD, HHT, the marginal spectra algorithm, there are some instances, information is abundant,
EMD
- MED这一个数据处理的方法，这个比较好用的，尤其是在脑电处理比小波更好一点-MED This is a data processing method, this relatively easy to use, especially in the EEG handling a little better than the wavelet
tvcontrolerbaseongame
- 基于脑电Alpha波的BCI电视遥控系统的设计与实验研究-BCI based on EEG Alpha Wave TV Remote Control System Design and Experimental Research
Delorme_BCITools10
- 脑电信号处理所用的TOOLBOX,MATLAB-Based Tools for BCI Research-BRAIN WAVE BCI
Epileptic-Seizure-Detection
- 利用小波变换和样本熵对癫痫脑电进行识别的文章-Recognition article epileptic EEG using wavelet transform and sample entropy
FCM-for-EEG
- 模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification，and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
EEG
- 脑电特征分析与提取，很好的区分正常与异常脑电-EEG characteristics analysis and extraction well to distinguish between normal and abnormal EEG
EEG
- 脑电特征分析与研究，为临床脑电信号的诊断提供一定的理论考。-EEG analysis and research, and to provide a theoretical test for the diagnosis of clinical EEG.
fuxiaobo
- 脑机接口文献 复小波在脑电同步性研究中的应用 有用-Of complex wavelet of brain-computer interface literature in EEG synchronization study
juleifenxidenaodianfenxi
- 基于聚类分析的脑电信号数据处理，详细讲了脑电的基础知识然后讲了具体的脑电采集，然后是分类-EEG data processing based on cluster analysis, saying more about the basics of the EEG and then talk about specific EEG acquisition and classification
NeuroSky-tool-box
- neurosky 开发工具包 介绍和开发神念科技的tgam脑电模块-neurosky Development Kit introduction and development of tgam NeuroSky EEG module
yq
- 任何一个检测的信号都不可避免地受到干扰源的影响，脑电检测中的干扰源主要分为体内体外两大类。 体外干扰包括检测系统本身（如电极与头皮的接触阻抗的变化）、交流电源和环境中的电磁干扰源。把脑电图机的接地端与地线向量，并保持电极与头皮的良好接触，可以有效地抑制工频干扰。在电磁屏蔽室中进行脑电采集，能有效地避免环境中的电磁干扰。-eeg eog
ARfenxi
- 癫痫和正常脑电的AR模型、AR谱及特征比较（附部分代码）-Epilepsy and AR model, AR spectrum and normal eeg feature comparison (with part of the code)
pop_csp
- 可以用于脑电特征提取的共空间模式CSP算法代码，能够较好的提取特征- U53EF u5E1 u7A1 u7R1 u09R0 U7684 u63D0 u53D6 u7279 u5F81
EPILAB_v1
- 基于Matlab的脑电信号处理的开源GUI，功能强大，可以同时生产30余种脑电特征。(EEG signal processing GUI based on Matlab, whiuch can produce more than 30 kinds of EEG features.)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)