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hilbert_huang_pdf
- 里面有许多hilbert-huang变换在脑电中的应用资料，含整个EMD，HHT，边际谱等算法，有一些实例，资料较为丰富，希大家有用的来下！-There were many hilbert-huang transform in the application of EEG data, including the EMD, HHT, the marginal spectra algorithm, there are some instances, information is abundant,
spectrum-and-marginal-spectrum
- 用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱.包括代码、原理、截图分析-Hilbert Huang transform (HHT) Find the spectrum and marginal spectrum, including the code, schematic, screenshot analysis
Essence-discussion-of-HHT
- 关于在使用HHT的matlab程序画幅值谱与边际谱时遇到的一些问题与解释-the discussion and explanation of using HHT procedure
zuizhong1
- HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取。-The HHT algorithm emd decomposition and Hilbert-Huang transform to achieve the instantaneous amplitude of the instantaneous frequency marginal spectrum extraction.
6-Instantaneous-Frequency
- 分解后的一些希尔伯特黄变换，边际谱，瞬时能量，瞬时频率。。。很好的，值得一看-Some decomposed Hilbert-Huang transform, marginal spectrum, instantaneous energy, instantaneous frequency. . . Good, worth a visit. .
HHTsimulation
- 用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱-Using Hilbert Huang transform (HHT) to find the spectrum and marginal spectrum
EMD_Animation
- 希尔伯特变 换 ，瞬时频率，边际谱 希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱-希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。