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真随机数发生器的设计和实现
- 采用电路的热噪声这一真实的随机物理过程产生真随机数序列的随机数发生器的设计原理和 实现方法。
产生随机噪声信号进行相位分析
- 产生随机噪声信号，并对信号进行相位分析，谱分析，最后生成报告。-Random noise signal, and the phase signal analysis, spectral analysis, the final report generation.
小波变换
- 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。
random_wind_trajectory_simulation
- 利用纵风作用下随机弹道系统成形滤波器,把成形滤波器的微分方程与外弹道角运动方程及质点弹道方程联立,便构成为易于求解的完整的外弹道随机动力学模型。在具体的数字仿真实施过程中,采用尾翼延时张开技术来减小散布的措施,利用经典的统计试验法——蒙特卡洛法得出了不同平均风速下的火箭弹角散布与尾翼延张时间的关系的仿真曲线。 仿真结果表明,有色噪声的白化是完全可行,同时也从实例中证明了成形滤波器理论的正确性 也得到在一定风速下的最佳尾翼延张时间。 -err
suijixinhao
- 给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形-Given within the scope of an audio simulation of strong noise random signal (noise+ periodic signal), the signal from strong noise in the extracted and calculated s
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
cr
- 频谱感知的基础上最佳的随机共振技术在色噪声背景下认知无线电网络,希望对你有用-Spectrum Sensing Based on Optimal Stochastic Resonance Technique under Color Noise Background in Cognitive Radio Networks.pdf
xiaobozengqiang
- 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节，而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来：一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰；二是存在浅部强信号的明显反 差，视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法，即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
MT-005
- 噪声功率比(NPR)这个概念自频分多路复用(FDM)电话系统诞生之初即已出现。简单而 言，NPR用于衡量多通道系统中当其他通道上存在随机活动时，某个闲置通道的“安静”程 度。噪声和交调失真产物进入该闲置通道，从而降低性能。该概念最初用来检查FDM链 路中的4 kHz宽语音通道，如今，在确定多通道宽带通信系统的特性时也是有用的——但在 现代测量技术方面，存在一些重要的区别。-The concept of the noise power ratio (NPR) from the fr
random-noise
- 基于小波变换的随机噪声降噪的matlab 主要运用的方法有软阈值去噪法和硬阈值去噪法-Based on wavelet transform matlab random noise and noise reduction methods are mainly used soft thresholding method and hard thresholding method
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- 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
Random-signal-analysis
- 利用信号自相关法，对给定参数的，夹杂高斯白噪声的随机信号进行检测。通过观察自相关函数图形来分析接受的随机信号中是否有余弦信号存在。-Autocorrelation method using the signal for a given parameter, mixed Gaussian white noise random signal is detected. By observing the autocorrelation function graph to analyze random s
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
paper2
- 乘性与信号调制噪声在线性模型中的随机共振-Multiplicative noise and signal modulation linear model of stochastic resonance
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
wiener
- 设计一个FIR维纳滤波器实现对随机噪声的滤波-Design a FIR wiener filter for filtering random noise
2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear
慢光光纤陀螺关键技术研究
- 文章基于慢光技术的耦合谐振腔结构的光纤陀螺原理、陀螺随机噪声和 误差的分析与建模、慢光光纤陀螺信号时间差检测等问题展开了深入的研究和 探索。(Based on slow light technology, the principle of fiber optic gyroscope with coupled resonator structure, gyro random noise and Error analysis and modeling, slow light fiber opt