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Classifying Facial Expressions Using Point-Based Analytic Face Model and Support Vector Machines
- 用距离检测的方法来识别面部表情的论文 出自ieee
PAMI-Face
- 关于面部识别的经典文章，文章深入浅出，对初学者非常有效-paper about face recognition, useful for new students
Sparse-Leaning
- 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、C}abor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先，对稀疏表达、K-S V D以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析 接着，在JAFFF人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。-Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning
face_detection
- 人脸检测_基于Viola_Jones框架的面部识别算法-face detection
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can