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Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
Color Edge Detection in Presence of Gaussian Noise Using Nonlinear Prefiltering
- 用非线性滤波器检测高斯噪声的很好的论文 从ieee上下载
模式识别
- 根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。
gaosizaosheng
- 此程序是C++程序 在VC++6.0中编译通过的，可以实现高斯白噪声的生成程序，高斯噪声在实际生活中是很普遍的，尤其是通信领域，此程序为大家提供了方便，并通过了测试。 -This program is C++ program in VC++6.0 compiler adopted to achieve the generation of Gaussian white noise process, Gaussian noise in real life is very common, espe
cpsnr
- 一个自动添加高斯噪声 对比图像处理后psnr的程序 参数可自己修改-We want to test PSNR with variable gaussian blur. Then the different values of PSNR under different parameteres would be compared in order to find the relationship between PSNR and the gaussian blur.
c
- 高斯（白）噪声的c程序实现，用C语言编写，已经调试通过。-Gaussian (white) noise of the c program to achieve, with the C language, has been debugged.
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
non-Gaussian-interference-and-noise
- 鲁棒自适应波束形成技术，一般采用的加性高斯白噪声，此文采用混合高斯噪声模型，具有很好的代表性，是一个很好的外文文献-An adaptive spatial diversity receiver for non-Gaussian interference and noise
adpative-with-non-Gaussian
- 鲁棒自适应波束形成技术，一般采用的加性高斯白噪声，此文采用混合高斯噪声模型，具有很好的代表性，是一个很好的外文文献-An adaptive spatial diversity receiver for non-Gaussian interference and noise
progream
- Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
ASD
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
qwe
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
wer
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 -Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise.
dot16gui1v1-Folder
- 基于OFDM技术的无线局域网系统设计，要求按照IEEE802.11a协议的要求，使用Simulink构建发送端和接收端。首先在高斯噪声信道的要求下，产生它特有的帧格式。-OFDM-based wireless LAN system design technology requirements in accordance with the requirements of IEEE802.11a protocol, using Simulink to build the transmitter an
Partial-Responsing-Signal
- 对采用双二进制信号脉冲的2电平PAM通信系统进行Monte Carlo仿真。输入二进制序列为{bn},预编码序列为{dn},幅度序列为｛an},相关序列为{cn}。将高斯噪声加到接收序列{bk}上去以形成检验信号的输入，并恢复这个数据。对1万个比特执行这个仿真，并在σ2=0.1,0.5,1时分别测量比特差错概率。用此概率跟无ISI的PAM的BER曲线作对比并进行分析。-Partial-Responsing Signal。
matlab
- 几个MATLAB常用的小程序，适用于信号处理时用，平时也可用的，包括高斯噪声和平方根的求法。-Several commonly used MATLAB program, suitable for signal processing, and also can use at ordinary times, including gaussian noise, and the method to get the square root.
FTN
- 摘 要传 统 理 论 认 为 带限信道中传输码元的速率不能大于 速 率否则将会引起严重的码间串扰 降低通信系统的可靠性 然 而 在 年 提 出在加性白高斯噪声信道中 若 码 元 速 率 超 过 速 率 在 以 内则仍可保证误码性能不下降 基于上述研究背景 文章结合基带传输系统无 传 输 的 条 件 给 出 了 速 率 的 定 义 介绍了利用部分响应系统实现 速率传输的思路和方法并从进一步提高数据速率 的角 度引 出 了 传 输 的 概 念 说明了部分响应与 的 联 系 和 区 别
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge