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基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器
- 人工鱼群算法 自适应 多用户检测器
人工鱼群算法的改进及应用研究
- 人工鱼群算法的改进及应用研究，人工鱼群算法的参数分析，比例选择算子用于机械设计优化
AFSA
- 人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题，该算法在收敛速度方面有明显的优势。并在现实的各个方面都已经开始应用。 -Artificial fish-swarm algorithm is a combinatorial optimization in recent years raised the issue in the convergence speed of the algorithm has an obvious advantage. And in reality, all aspec
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- 基于人工鱼群算法和模糊C_均值聚类的洪水分类方法-Based on artificial fish-means clustering algorithm and fuzzy C_ flood classification
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- 混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用-Chaos artificial fish swarm algorithm and its application in the application of irrigation water allocation optimization
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- 混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用-Chaos AFSA gravity dam material parameters Inversion
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- 基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器，文章类-Based on artificial fish BP neural network speed reader, the article class
Characteristics-of-fish-behaviors
- 基于仿真技术的鱼群行为检测，能通过检测鱼在游动过程中的行为来判定鱼是否健康-Based on simulation technology fish behavior detection, detection of fish swimming through the process to determine the behavior of the fish is healthy
zl
- 描述鱼群的最优化问题，以及边际问题，包括觅食居群行为-Artificial fish swarm algorithm code to deal effectively optimize the optimization problem, with better optimization results than the genetic algorithm
鱼群算法---代码
- 在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食。聚群及追尾行为，从而实现寻优，以下是鱼的几种典型行为: (1)觅食行为：一般情况下鱼在水中随机地自由游动,当发现食物时,则会向食物逐渐增多的方向快速游去。 (2)聚群行为:鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群，鱼聚群时所遵守的规则有三条：分隔规则：尽量避免与临近伙伴过于拥挤;对准规则
36063823afsa2
- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法-Combinatorial optimization problems through the application of artificial fish-swarm algorithm to imi
nice
- 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to the ant colony algorithm, can be used to optimize the PID parameters, there are many intelligent algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle
fish
- 人工鱼群算法,包括追尾行为\觅食行为\跟随行为等-matlab fish includes:follow pery swarm and soon
decipher
- 通过观察鱼群的运动轨迹，来对群体化进行研究，是非线性群体研究的经典案例-By observing the motion trajectory of fish, to the study of social, is a classic case of nonlinear cohort study
yqjgsf
- 针对传统力密度法求解大规模、不规则张拉整体结构找形效率不高的问题，提出了一种力密度法与改进鱼群算法相结合的找形方法。先基于力密度法建立结构的平衡方程组，然后采用改进的鱼群算法在力密度空间内进行全局搜索最终来得到结果的算法，希望对大家有帮助-In view of the traditional force density method to solve large-scale, irregular tensegrity structure the problem form the efficien
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl
AFalgorithm
- 人工鱼群算法求解认知无线电功率分配，基于OFDM的认知无线电网络(Artificial fish swarm algorithm for cognitive radio power allocation)