搜索资源列表
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
基于PowerWorld的短路分析
- 本文对可视化电力系统设计的基本思想及发展情况进行了概述，介绍了Power World Simulator的基本功能和使用方法，详细介绍了电力系统单线图仿真建模以及潮流计算和故障分析功能应用模块。以IEEE14节点的模型为基础,结合国内实际电压等级规定，搭建了可视化电网模型，完成了系统参数的设置，并进行了系统潮流计算的可视化分析，对电网的各种短路故障运行进行了仿真。通过IEEE14节点实例模型的运行结果与理论进行对比，验证了该软件的合理性与有效性。
环形相控阵的谐波特性及其影响研究
- 本 文基于环 形相控 阵模 型,理论计算相 控阵基 波与谐波 声压的分布,证 明在谐波成分 的影 响下 ,超 声焦斑轴 向变长, 径 向变宽, 而 中心声压 得到 一定的提 高。
气动辨识方法
- 气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分 析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比 2 种辨识方法的 估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计 结果的结论
论文
- 为了提高海洋结构物时域水动力边界元方法的计算求解效率，基于三维时域势流理论，分别对浮体的 线性绕射问题和非线性辐射问题进行数值计算，同时采用基于 Galerkin 原理的 GMRES（m）方法求解用时 域水动力边界元方法离散得到的线性代数方程组，并与现有文献结果进行比较。研究结果表明，该方法适 于求解时域水动力边界元分析中形成的非对称稠密线性方程组，具有较好的收敛特性。计算结果令人满意， 求解效率高。
Assessing the Effects of Induced Field Rotation on Water Ice Detection of Tianwen-1 Full-Polarimetric Mars Rover Penetra
- 朱荣探测车首先配备了全极化火星探测车穿透雷达(FP-RoPeR)系统，旨在绘制地下精细结构并发现潜在的地下水冰。但是，与以往轨道雷达探测水冰不同的是，当电磁波通过粗糙界面传播时，FP-RoPeR信号会受到感应场旋转(IFR)的影响。因此，在本文中，我们评估了粗糙界面的IFR对FP-RoPeR数据的圆极化比(CPR)响应的影响，这是水冰探测的重要参数。理论计算和数值验证表明，深度、粗糙界面数和相对介电常数是影响IFR效果的三个重要参数;对于FP-RoPeR系统来说，深度比其他两个因素更重要。浅层区