搜索资源列表
paper1
- 一种新的空间离散点集的直接三角剖分方法,不错的论文-a new space of discrete points directly triangulation method, a good paper.
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
3DDocument
- 3D应用解决方案，包括人体头部参数化建模，空间点集可视化，各类模拟等。
1005
- 课程 1005 GS5 : Microchip的16位产品入门 课程简介 这个动手实验课涵盖了16位产品的架构和指令集的基础内容，并通过实际编写简单的汇编程序进一步深入和强化。学员 将在Explorer 16开发板上进行编程，点亮和闪烁一个LED灯。16位产品的其他特性也将会一一得到讲解并通过程序得 到验 证，比如多重中断向量、中断优先级及程序存储空间可视性（PSV）等等。采用的硬件是带有dsPIC30F6014的 Explorer 16开发板。完成本
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
C6000-Intrinsics-a-SIMDs
- SIMD（Single Instruction Multiple Data）是指单指令多数据的运算 方式，这种技术可以使一条指令同时应用于多个数据集，这种处理方式显然在对不同数据集进行同一操作时非常有用，一个简单的例子就是，我们需要把平面空间的圆转换成3D空间的圆（由多个三角形构成），这其中需要大量的三角形计算，并且其中的多个三角形运算都是一些重复性运算，使用浮点SIMD指令显然就可以通过名为衍生计算的算法加快整个运算完成的速度，而在原来如果仅通过FPU浮点单元运算的话，所有数据都需
image-stabilization
- 电子稳像是集电子学、计算机、图像识别等技术于一体， 直接确定图像序列帧间映射关系并进行补偿的新一代序列图像稳定技术， 旨在消除视频序列中的随机运动。点在稳像处理算法是关注的重点-he paper presents image stabilisation algorithms in combination with low bit rate video codec techniques in a mobile video communication environment by analy
ASM-2.2.1
- 对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast image and model train sets, find
fgg
- 这是我编写的一个用vb对catia二次开发的程序，可以通过交互选择获取catia曲面上的点集的坐标，并将其保存在excel文档中，为其他操作作数据准备。-This is what I prepared a vb catia secondary development of the program, you can choose to get points on the surface catia set coordinates interactively, and save it in exce
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
fayi
- ECC是基于有限域上，椭圆曲线点集E所构成的群上定义的离散对数系统.有限域上椭圆曲线的选择，应避免使用超奇异曲线,以保证足够的安全性.椭圆曲线的运算为给定椭圆曲线E上的一个基点G和一个整数(1 1)nκκ≤≤，求数乘(mod )GQ pκ=，Q也是E上的一点，计算...GGG Gκ=+++ (κ个G相加)相对容易；但若给定椭圆曲线上两点G和Q，求一整数κ，使(mod )GQ pκ=，特别是当G是较高阶的基点时，则非常困难。这就是椭圆曲线离散对数问题。基于椭圆曲线离散对数问题的难解性，形成了ECC
driver-fatigue-detection-system
- 基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计。本系统集图像采集、存储、算法处理、报警于一体。利用FPGA并行处理数据的特 点使系统检测速度达到了视频源25帧／秒的速度，满足了实时性要求。该系统检测准确 率较高、体积小、功耗小、成本低，市场前景广阔。-Driver fatigue detection system based on FPGA design. The system combines image acquisition, storage, processing algorithms an
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and