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STRUCTUREDTOTALLEASTNORMMETHODFORTOEPLITZPROBLEMS.
- 一篇关于最小范数二乘解的IEEE文章,供大家参考-Article on the minimum norm squares solution IEEE article, for your reference
l1benchmark
- 主要用于解决模式识别中稀疏表示人脸识别核心问题L1范数源代码，程序采用同伦算法设计的，在目前稀疏表示多种算法中，同伦算法是性能公认最好的.-Mainly used to solve the sparse representation of face recognition pattern recognition in the core of L1 norm source code, the program designed using the homotopy algorithm, sparse
SL0MatlabCodereal
- 快速的基于光滑的l0范数的过完备的稀疏分解，其速度比L1范数快，恢复效果好-Rapid decomposition overcomplete sparse smooth l0 norm-based, its speed is faster than the L1 norm, restore good effect
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
JISUANFANGFA23
- 猜想：通过对Hilbert矩阵的预处理，能改善Hilbert的病态性质。 验证：根据不同 建立对应的Hilbert矩阵，计算该矩阵的2-范数的条件数，其次计算经过预处理后的H^矩阵的2-范数的条件数，并绘制 曲线。编程实现见附录1中的solution(2)。 实际编程中，分别取 ， ， ， ，可以发现所得到的变化曲线 在 时， 的取值较为平缓的减小，且均小于0。而随着Hilbert矩阵阶数的增大， 的取值在 区间中振荡，主要集中在 ，且多数取值 。则对多数的Hilbert矩阵，其条件数在
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
l1_ls_nonneg
- 最优化问题求解，l1-ls 范数求解matlab程序包.-Optimization problem solving, l1-ls norm solving matlab package.