搜索资源列表
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
A-BER-MODEL-FOR-Turbo-Code-On-AWGN-Channel
- AWGN信道下Turbo码误比特率模型 在实验基础上，通过曲线拟合等数学工具，得到加性高斯白噪声信道条件下，信道编码采用turbo码，通信系统端到端的误比特率经验模型。
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
cpsnr
- 一个自动添加高斯噪声 对比图像处理后psnr的程序 参数可自己修改-We want to test PSNR with variable gaussian blur. Then the different values of PSNR under different parameteres would be compared in order to find the relationship between PSNR and the gaussian blur.
fading
- 本程序是移动通信中多径衰落信道的Matlab仿真，对移动通信中的瑞利信道、高斯白噪声信道、伦琴信道给出了simulink的系统模型，并在MATLAB中编写程序仿真。-This program is used for simulating the multi-path fading channel in mobile communication. The simulation tool is matlab. Rayleigh fading model,AWGN model and Rician f
c
- 高斯（白）噪声的c程序实现，用C语言编写，已经调试通过。-Gaussian (white) noise of the c program to achieve, with the C language, has been debugged.
gy
- 加椒盐噪声，二维高斯低通滤波器，计算二维线性滤波-Add salt and pepper noise, Gaussian low-pass filter to calculate two-dimensional linear filtering
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
non-Gaussian-interference-and-noise
- 鲁棒自适应波束形成技术，一般采用的加性高斯白噪声，此文采用混合高斯噪声模型，具有很好的代表性，是一个很好的外文文献-An adaptive spatial diversity receiver for non-Gaussian interference and noise
adpative-with-non-Gaussian
- 鲁棒自适应波束形成技术，一般采用的加性高斯白噪声，此文采用混合高斯噪声模型，具有很好的代表性，是一个很好的外文文献-An adaptive spatial diversity receiver for non-Gaussian interference and noise
GPS-simulation
- 在Microsoft Visual C++软件环境下，用C++ 语言实现整个仿真。将整个产生系统分为C/A码产生，信号产生，量化三个模块，经过编写和调制实现产生的基本功能，即输入导航电文及控制数据，例如 选取卫星信号，多 普勒频移，采样周期。最后可以得到加入服从高斯分布的噪声信号的数字离散中频信号。 -We use the C++ language to archive the simulation in the Microsoft Visual C++ circumstance
THREE
- 对一幅图像进行高斯滤波，滤波后可以减轻一些噪声对图像的影响。-On a Gaussian image filtering, filtering can alleviate some of the impact of noise on the image.
progream
- Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
ASD
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
qwe
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
wer
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 -Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise.
dot16gui1v1-Folder
- 基于OFDM技术的无线局域网系统设计，要求按照IEEE802.11a协议的要求，使用Simulink构建发送端和接收端。首先在高斯噪声信道的要求下，产生它特有的帧格式。-OFDM-based wireless LAN system design technology requirements in accordance with the requirements of IEEE802.11a protocol, using Simulink to build the transmitter an
FTN
- 摘 要传 统 理 论 认 为 带限信道中传输码元的速率不能大于 速 率否则将会引起严重的码间串扰 降低通信系统的可靠性 然 而 在 年 提 出在加性白高斯噪声信道中 若 码 元 速 率 超 过 速 率 在 以 内则仍可保证误码性能不下降 基于上述研究背景 文章结合基带传输系统无 传 输 的 条 件 给 出 了 速 率 的 定 义 介绍了利用部分响应系统实现 速率传输的思路和方法并从进一步提高数据速率 的角 度引 出 了 传 输 的 概 念 说明了部分响应与 的 联 系 和 区 别
滤波
- matlab下的图像高斯噪声、椒盐噪声的基本滤波方法程序(Basic image filtering method program under Matlab)
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge