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- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
DataMining
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- KNN algorithm,it simply implements the KNN algorithm in datamining it is not complete but can get the idea of properly implementing it
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- The document contains Datamining algorithm Association rule mining using boosted tree.
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- 分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分 布式文件系统为大型互联网云计算应用背后的核心技术 ，是从业互联网云计算技术的工程师最关心和想掌握的 ，目前广泛应用于搜索、云计算平台、大数据等领域.-Distributed parallel computing, distributed cache coherence, message queues, sub Distributed file system for large-scale application of Intern
Mining-of-Massive-Datasets
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