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The-Laplacian-Pyramid
- 拉普拉斯金字塔与高斯金字塔相关论文三篇 其中英文1篇,中文论文2篇。英文论文中给出了算法设计的详细过程。-Laplacian pyramid, Gaussian pyramid with three papers related to the English one, Chinese paper 2. English paper gives a detailed algorithm design process.
matlab
- 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究,用matlab语言的实现-Based on the Laplace transform image fusion algorithm using matlab to realize
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取,特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算 量高,导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法,在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点,并根 据角点是边缘曲率极值理论,预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
sift
- sift算法,高斯金字塔,DOG算子 讲义教程-SIFT algorithm, Gauss Pyramid, DOG operator lecture tutorial
OpenCVSegment
- 基于OPENCV的金字塔图像分割算法的实现,利用了Opencv的图形库进行图像分割。-Achieve OpenCV pyramid image segmentation algorithm based on the use of graphics library for image segmentation OpenCV
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响,且对于部分遮挡的情况,亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向,本文根据曲面拟合原理, 通过平移变换,推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度,也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求,主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
LKpyramid
- LK光流算法的金字塔实现原文,word文档里有本人总结的算法实现流程-LK optical flow algorithm to achieve the original pyramid, word documents, there we have summarized the algorithm implementation process
基于四轴飞行器的单目视觉避障算法
- 针对四轴飞行器平台上单目视觉避障算法实时性不够,准确率不高的问题,提出了一种新的基于金字塔 LK(Lucas-Kanade)光流与平移光流融合的单目视觉避障算法并给出了这一方法的数学推导过程(The four axes of the monocular obstacle avoidance algorithm is real-time, accuracy is not high, which is based on the Pyramid LK (Lucas-Kanade) mathematic