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1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
Reasoning-ISP
- 针对企业信息化中信息系统规划(ISP)在较大程度上依赖先前规划经验和知识的特点,为有效支持ISP知识重用和管理创新,将案例推 理技术应用于ISP知识重用的全过程,提出基于案例推理的ISP知识重用方法(HRM-KGANNA),研究应用框架、案例表示、案例检索算法与重 用等关键技术。通过组织案例库进行ISP知识检索实验,结果表明HRM-KGANNA法具有良好的准确性和较高的效率。 -Case-Based Reasoning ISP Knowledge Reuse Method
Scratch-Paper-research
- Scratch论文研究资料，重点是讨论Scratch的流程图程序设计对小学五年级几何概念及逻辑推理能力的影响。-Scratch paper research data, the focus is to discuss the flow chart of the Scratch program design on the five grades of elementary geometry concepts and logical reasoning ability.