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开源SOA快速入门指南
- 开源软件越来越多地出现在SOA的世界。ESB和应用开发框架是最显著的例子，但是开源BPM，数据集成和其他不同的工具类型也很好的展现。这本开源SOA快速入门的出发点是为了与通过开源SOA工具得来的开源信息和分类保持一致。 如果你需要了解这方面的信息，也许这本手册会对你有所帮助~
RF_technology
- NFC MIFARE FELICA S50 S70 P2P ID卡 动物标签 18092 14443 技术详细介绍 (1)——概念、分类 (2)——国际标准 (3)——能量、调制 (4)——数据编码 (5)——防冲突 (6)——通讯协议概述 (7)——ID卡 (8)——动物标签 (9)——动物标签HDX (10)——识别号的格式变化 (11)——Mifare系列卡的共性 (12)——三次相互认证 (13)——Mifare S50与Mifare
tcfes
- 有详细的注释，解耦，恢复原信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- There are detailed notes, Decoupling, restore the original signal, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
bufbd
- 仿真效果非常好，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Simulation of the effect is very good, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
ns611
- 包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，pwm整流器的建模仿真。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Model
vwcgf
- 计算时间和二维直方图,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Computing time and two-dimensional histogram, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, You can achieve data classification and regression pa
SRC算法
- SRC算法的matlab程序，帮助你进行数据分类，具有良好的识别性。
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类
支持向量机用于高光谱分类
- 支持向量机用于高光谱分类的代码，包含显示代码。内含数据，标签，分类结果。
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究，其中的训练和测试集都已经过切分。
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们