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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
FCM-for-EEG
- 模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification，and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
FLICM
- 模式识别中的模糊聚类，比较经典的文章，考虑了本地信息的FCM。-Pattern recognition, fuzzy clustering, more classic article, considering local information FCM.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
Kmean-all
- 用kmean和模糊聚类进行分类，并且将分类结果显示出来，得到不错的效果，代码也比较简单，大家互相学习-using kmean and FCM to classiar