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图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
计算图象熵和中值滤波的源程序
- 这个程序能够实现各种模板的中值滤波处理，还能够计算处理后图象的熵！-the process to achieve the various templates median filter handling, but also to calculate the processed image entropy!
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
bitplane
- bitplane.m 将灰度图像按位平面进行切割，切割为8个不同的图像，并显示。 erzhihua0 对灰度图像按迭代法求阈值，并进行图像分割。 imaverage 对多幅图像求平均以降低噪声。 imsoothmedian 用不同的模板对图像进行中值滤波。-Gray-scale image will be cut by the bit-plane, cut into eight different images, and displayed.
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
imageview
- 图象处理程序，提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-Image processing procedures, provided the image histogram equalization, robert, sobel, prewitt, kirsch, gauss edge detection
zzlv
- 不调用matlab库函数，实现任意奇数方块模板，对其内数值进行中值滤波，包括对高斯，椒盐图的处理-Do not call the matlab library function, the realization of arbitrary odd-numbered box template, with its value for median filtering, including the Gaussian, salt and pepper map processing
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
MedFilter
- 基于matlab的模板中值滤波,简单易学希望对你有帮助。-Matlab template-based filtering, easy to learn would like to help you.
ImageProcessing
- 基本要求： 1将彩色图像读入缓冲区，并显示 2将真彩色图像转换成灰度图像 3对图像进行中值滤波和领域平均法滤波比较结果 4采用梯度算子和线形二次微分算子对应的模板对图像进行锐化 -Basic requirements: One. will be read into the buffer color images, and display Two. True Color images will be converted into gray image Thre
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
ImageProcessing
- 图像处理的课程设计功能有 1.直方图的计算与显示 2.线性点运算 3.灰度均衡 4.傅里叶正变换 5.模板操作、中值滤波-Image processing function of curriculum design 1. Histogram calculation and display 2. Linear 3-point operations. Grayscale balance 4. Fourier transformation 5. Template operation
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
kongyupinghua
- 补充上次的空域滤波平滑法，这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
zhongzhipingjunzhi
- 用中值滤波和平均滤波方法对二位图像进行去噪处理，采用的模板是3*3-With median filtering and average filtering method for image de-noising of the two processing, using the template is 3* 3
CreateBmpIO
- 为图像添加均值噪声和椒盐噪声，并用中值滤波和均值滤波进行去噪处理，可随意设置滤波模板的大小-Add the image mean noise and pepper noise, and with the median filter and mean filter for denoising, are free to set the filter mask size
TemplateTrans
- 图像增强，包括模板操作，中值滤波、图形的锐化、伪彩色增强-Image enhancement, including the template operations, median filtering, graphic enhancement, false color enhancement
3-3-median-filter
- verilog编写的适用于fpga的3x3模板中值滤波-verilog fpga prepared for the 3x3 median filter template
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
med
- 中值滤波编写Matlab程序对图像进行处理。图像必须存于指定位置，处理后的图像也必须存于指定位置。该程序能运行，可处理不同的图像。图像处理算法自己制定，不得使用现成的Matlab函数。滤波模板采用3×3模板，并自己制定。-Median FilterWrite Matlab image processing. The image must be stored in the specified position, the processed image must also be stored in