搜索资源列表
A的算法
- A*算法属于一种启发式搜索。它扩展结点的次序类似于广度优先搜索，但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F，以估算起始结点到该结点的代价及它到达目标结点的代价的和；每当扩展结点时，总是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点作为扩展对象，以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行。 -A * algorithm is a heuristic search. It extended node in the order of priority similar to the breadth of searc
人工智能经典问题八数码三种算法
- 人工智能经典问题八数码三种算法（广度优先搜索，深度优先搜索，启发式搜索）带有图形界面的解决方案。-Classic problem in Artificial Intelligence eight digital three algorithms (breadth-first search, depth-first search, heuristic search) with a graphical interface solutions.
sudoku
- 采用启发式搜索算法，能解任意合法的数独（由input.txt文件输入），还能自动生成唯一解的数独初局-Using heuristic search algorithm, to obtain any number of legal independence (from the input.txt file input), can automatically generate a unique solution of the early Sudoku Board
wode_bashuma
- 八数码难题 A*算法 利用堆栈实现启发式搜索-Eight digital dilemma A* algorithm uses the stack to achieve heuristic search
pegjump
- 设计一类peg jump问题的求解系统，初步掌握智能搜索算法中的盲目搜索和启发式搜索这两类基本方法，同时通过具体的问题体会搜索算法、数据结构、程序设计等知识的综合应用。-Peg jump for a class of design problem solving systems, intelligent search algorithm for the initial grasp of the blind search and heuristic search these two types o
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
ldfs
- 基于学习的深度优先搜索算法，一种通用的启发式搜索算法用于确定的，非确定以及MDPs环境中-Learning Depth-First Search:A Unified Approach to Heuristic Search in Deterministic and Non-Deterministic Settings,and its application to MDPs
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
fire
- 模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.
tabu
- 禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全和分局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算析, 证明它是一种较好的全局启发式搜索法.-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the
Ant_clusting
- 蚁群聚类算法及其源码。是蚁群算法跟聚类算法的结合，启发式搜索社团结构。-Ant colony clustering algorithm and its source code. Ant colony algorithm with the clustering algorithm is a combination of heuristic search community structure.
MCproblem
- 人工智能解决野人传教士本实验研究了用人工智能的理论求解传教士(Missionaries)与野人(Cannibals)过河问题（M-C问题）。实验设计采用产生式系统的概念，将问题用状态空间表示，搜索技术采用状态空间启发式搜索的A*算法，规则设计采用产生式规则，用C语言实现了A*算法求解M-C问题，加深了对人工智能的认识与理解。过河问题。-Of artificial intelligence to solve Savage missionaries studied in this experimen
A-star
- A*算法，启发式路径搜索（星际，帝国等即时战略游戏中AI寻路）-A* algorithm, heuristic path search (Star, Imperial and other real-time strategy game AI pathfinding)
TheStudyofAAlgorithminImplementingofGame
- 图搜索技术能够从图中寻找一条从起点到目标点的路径. 围绕游戏寻径问题,介绍了如何确定启发式函数进行启发式搜索,并把A*算法用程序加以实现,从而证明A*算法可以解决游戏中的寻径问题-Map search technology to search from a map to the target point from the starting point of the path. Around the game routing problem, describes how to determine
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
8-pluzze
- 这个是基于启发式搜索算法解八数码问题的一个演示程序，旨在演示启发式搜索及A*算法的基本使用方式。内部已经写好了三种启发式算法，可以在使用过程中选用。并另附了一份实验报告。-This is based on the heuristic search algorithm for solving the the 8-puzzle Problem. Program showed how to use heuristic search and A* algorithm. Within three heu
8shuma
- 使用启发式搜索A*算法求解8数码问题，内附代码，执行程序及输入文件-8 A* algorithm to solve the problem of digital
Experiment-1
- 王明哲 一． 实验题目 八数码问题 二． 实验目的 1. 掌握启发式搜索A*算法的原理 2. 实现用A*算法求解具体问题 三． 实验内容 -one. Experimental topic Eight digital issues two. Purpose 1. Grasp the principle of the heuristic search A* algorithm 2. A* algorithm to solve specific proble
启发式搜索A算法
- 启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序(The definition, evaluation function and algorithm process of heuristic search, and A* algorithm is used to solve the N digital puzzle, and the solution flow and search order are understood)
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori