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Firmware_F405 V1.2.1
- 硬件资源: 1,MCU: STM32F405RGT6 (FLAH:1024K, RAM:196K, 系统运行时钟频率:168MHz) 2,IMU: MPU6000(通信方式:SPI1, SCK:PA5 \ MISO:PA6 \ MOSI:PA7 \ CS:PC2) 3,气压计: BMP280(通讯方式:IIC1, SCL:PB6 \ SDA:PB7) 4,磁力计接口: HMC5883L(通讯方式:IIC1, SCL:PB6 \ SDA:PB7) 5,电调信号: PWM或On
Extened kalman filter
- 实现IMU数据的拓展卡尔曼滤波,可以解算人体姿态，得到欧拉角等数据(Extened kalman fikter)
exp3
- 车载惯性/卫星组合导航实验，起始时刻车辆停止不动，但车身有一定干扰晃动，10分钟后车辆行驶，采集惯导系统IMU数据、车辆里程计数据、GPS数据等。采用前2分钟数据进行粗对准，后8分钟数据进行精对准，分别得到惯性导航、惯性/GPS组合导航、惯性/里程计组合导航的导航结果。(Vehicle-mounted inertial/satellite integrated navigation experiment: the vehicle stops at the initial moment, but
imu_allanVariance-master
- this code for us to learn
惯导数据产生
- 针对惯性导航仿真前提需要加速度计和陀螺的数据，此程序用来产生IMU数据
IMU-sensor-fusion-with-linear-Kalman-filter
- 无迹卡尔曼滤波模型，具有详细注释，可修改为自己合适模型(Unscented Kalman filter model, with detailed notes, can be modified to its own appropriate model)
sinsgpstcm2kf
- GPS/INS组合导航算法程序，对动态实验采集的GPS定位数据和IMU原始数据进行组合解算(GPS/INS combined navigation algorithm program, the GPS positioning data collected by dynamic experiment and the original IMU data were combined to solven)
UWB-Aided-UAV-localization-master
- 这些代码用于使用超宽带和 IMU 实现无人机定位的 EKF融合算法，可以参考(These codes are used for EKF fusion algorithm of UAV positioning using UWB and IMU, which can be referred to)
demo_kf
- 这是一种在similink数据中只使用测距（UWB）和6轴imu传感器的融合算法(this is fusion algorithm with only ranging(UWB) and 6-axis imu sensor in similink data)
bmi088加速计 linux 驱动
- bmi088加速计 linux 驱动, 博世Sensortec BMI088是一款高性能六轴惯性测量单元（IMU），具有高振动稳定性，专为无人机和机器人应用而设计。 BMI088专门设计用于有效抑制由于PCB上的共振或整个系统的结构而可能发生的振动。除了高振动稳健性外，BMI088卓越的温度稳定性有助于提高估算滤波器性能，IMU具有极宽的24G加速度计范围。 BMI088是一种系统级封装（SiP），将加速度计和陀螺仪组合到一个封装中。 BMI088支持高达400 kHz的I2C和高达10 MH