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RBF
- 基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近-Gradient method based on the preparation process of the RBF neural network to achieve the approximation of the input data
rbf
- rbf神经网络在工程预算中的应用，效果很好-rbf neural network in the application of the project budget, well
rbf
- rbf神经网络的matlab程序此程序用到matlab中关于径向基函数的程序-rbf matlab
RBF
- 根据多年的是matlab 教学经验，制作一个RBF神经网络的学习视频，希望对matlab学习者有帮助。-Based on many years of teaching experience, I made a video of how to learn RBF neural network by matlab ,hope to help learners of matlab .
rbf
- rbf神经网络用于机械故障的诊断，模式识别，分类等-rbf neural networks for machine fault diagnosis, pattern recognition, classification, etc.
rbf
- rbf神经网络算法matlab程序m文件-rbf
rbf
- rbf神经网络程序基本的rbf仿真程序主要是针对线性逼近方面的东西-rbf neron network procedure
RBF
- RBF神经网络用于分类与回归的两个小程序，需要的-NeuralNetwork_RBF for Classification and Regression
RBF(MATLAB)
- RBF神经网络算法的主程序和子程序，可用代码，预测效果好-RBF neural network algorithm for the main program and subroutines, code can be used to predict effective
RBF
- RBF神经网络的源程序 遗传RBF网络 RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF neural network of the source of genetic RBF neural network RBF network to approximate the nonlinear system
RBF-matlab
- 几个用matlab编写的RBF神经网络的程序，主要是RBF网络的应用-Several prepared by RBF neural network matlab program, mainly the application of RBF network
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- 利用RBF神经网络对非线性函数进行回归分析(The nonlinear function is regressed by RBF neural network)
rbf
- RBF神经网络，可实现对风速预测等时间序列的预测(RBF neural network which can be used to predict time list)
MATLAB神经网络原理与实例分析
- MATLAB神经网络原理与实例分析， 有大量的关于神经网络的实例，如BP神经网络，rbf神经网络，前馈神经网络等等.(The thesis and example analysis about neural networks. There are many example in this file, for example BP neural networks, neural networks, forward feedback neural network and so on. So, it
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
Matlab 通用神经网络代码
- 通用神经网络代码，适用于大多数普通场合使用和进一步开发(artificial neural network)
RBF代码
- RBF神经网络能够用于预测，是一种经典非线性时间序列的预测模型。(RBF neural network can be used for prediction, and it is a classic nonlinear time series prediction model.)
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
matlab神经网络43个案例源代码
- 基于MATLAB实现的43个经典神经网络源代码，包括遗传算法、BP神经网络、RBF神经网络等。(Based on MATLAB to achieve 43 classic neural network source code, including genetic algorithm, BP neural network, RBF neural network.)