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rbffit
- 使用神经网络RBF实现一个函数的拟合，拟合的效果很不错，可以很直观地从图中看出。-RBF neural network to achieve a fitting function, the effect is very good fit, it can be visually seen the figure.
assignment1
- 径向基神经网络的原始数据，数据集配合径向基神经网络使用-Original data of RBF neural network, data sets with RBF neural network is used
handwritten
- 一种基于RBF、BP神经网络手写数字识别的方法，里面包含GUI界面，方便理解，代码注释详细-One kind of RBF, BP neural network handwritten numeral recognition based method, which contains GUI interface, easy to understand, detailed code comments
nnrbf
- pid控制，RBF网络，通过神经网络来对PID的参数进行整定优化。(PID control, RBF network.The parameters of PID are optimized by neural network.)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
PNN
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
源程序
- matlab30个案例的源程序，BP、RBF、LVQ神经网络(Source programs for matlab30 cases)
RBE
- RBF是一种非常好的神经网络代码，它可以很精确地对参数进行预测或分类