搜索资源列表
sift4
- sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
sift-win
- sift算法的代码，可以进行特征点的提取和匹配，速度不如GPU的快
20078919473159230
- 尺度不变特征点(SIFT)检测和匹配算法 需要添加opencv 和GSL库
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
nsift
- n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等
imagetest
- sift 匹配算法，输入两幅bmp图片，可以完成特征点寻找和匹配
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
0723
- sift算法代码，实现图像的特征点的匹配和拼接-sift
spatial_pyramid_code
- 金字塔匹配算法，包括SIFT特征点的提取，聚类和构造金字塔特征表示，论文参考：Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories matlab代码
siftfeat
- 基于C/C++语言的sift图像特征提取程序，对于研究图像匹配、sift算法很有帮助-sift
cse576
- sift算法是提取特征点的经典算法，本代码全面实现了sift算法，以及特征点匹配-sift algorithm is a classic feature point extraction algorithm, the code sift the full realization of the algorithm, as well as the matching feature points
SIFTtutorial
- 图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
siftlunwen4
- 这是08年之后的sift论文，基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究,希望对大家有用-This is the paper sift after 2008, based on SIFT feature descr iptor of the stereo matching algorithms, we want to be useful
Pic_True
- sift算法 尺度不变特征变换匹配算法详解(Matching algorithm for scale invariant feature transform)
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
siftTest
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果(It is an algorithm for detecting local features. The algorithm obtains good results by finding feat