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- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
mbpp
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complete descr iption of key points.
OrbTest
- 最新的图像匹配算法ORB，特征匹配速度比sift提高两个数量级。需要安装opencv2.3.1以上版本。-The latest image matching algorithm ORB
Feature-extraction-source
- 目前主流识别算法SIFT特征识别与匹配的C实现-Current mainstream recognition algorithm SIFT feature identification and matching of C implementations
robwhess-opensift-300bad1
- 基于opencv库的sift特征检测与匹配算法实现-Matching algorithm implementation based on the the opencv library sift characteristics detects
Find-Matched-Points
- 该程序利用MATLAB语言进行图像特征匹配，其中用到Lowe的SIFT描述子算法-The program utilizes the MATLAB language image feature matching, which uses Lowe' s SIFT descr iptors algorithm
SIFT
- 物体识别算法SIFT的研究sift算法的特征提取和匹配-Sift algorithm of object recognition algorithm SIFT feature extraction and matching
sift源代码
- 一个使用sift算法的特征提取与图像匹配程序，主程序主要由三个函数调用来实现。
SIFTTest3
- 实现对图像的sift特征点检测，能够对图像添加噪声、旋转、缩放，检验sift算法效果，实现两幅图像间的sift特征点匹配。-Sift feature point detection on the image, you can add noise on the image, rotate, zoom, testing the effect of sift algorithm, sift feature point matching between two images.
SIFT_demo
- SIFT算法的相关实现 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过-SIFT algorithm related to realize their written with matlab sift feature point detection and matching program, run through
FraudRecognition
- 基于OPENCV的多种特征提取、描述、匹配算法,包括SIFT，SURF，MSER-OPENCV based on a variety of feature extraction algorithm
SIFT_VC
- SIFT算法，实现了SIFT特征的匹配。要运行得配置好opencv.-SIFT algorithm, realized the SIFT feature matching.To run the configuration well opencv.
SIFT
- 用SIFT算法实现了刚性和非刚性图像的配准 并且效果非常理想 SIFT的特征点的提取 描述 和匹配的算法有注释-Nonrigid Registration Using Free-Form Deformation.
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
SIFT-Library-1.1.2_2010120711
- low sift算法的实现，可以提取一个图像的特征点，也可以实现图像之间的特征点匹配-Scale-Invariant Feature Transform
siftPransac
- SIFT点提取，KD树特征匹配，再用随机抽样一致算法去除无匹配-SIFT extraction, KD tree feature matching, and then remove the non-random sample consensus algorithm matches
3D_sift
- 很好的3D SIFT 特征代码。用于特征提取,特征匹配，在图像中提取SIFT 特征进行图像搜索，重建，分类等算法研究中有着十分重要的借鉴和改造作用。-Good 3D SIFT feature code. For feature extraction, feature matching, feature extraction SIFT image search in the image reconstruction algorithm for classification of learning
Matching-Algorithm
- 要：图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础，特征提取则是图像匹配的基础，其中不变量特征是一 个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一，但算法复杂、计算时间长。分析 了SIFt的计算时间分配，通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长，大大提高了SWr的 计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法，提出了双向匹配算法，提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
Sift_features_matching
- sift特征点提取和匹配算法，C语言编写，可运行-sift feature point extraction and matching algorithm, C language, you can run
MATLAB_SIFT
- SIFT特征点检测算法，matlab实现的，程序里还有匹配部分功能-SIFT feature point detection algorithm, matlab implementation, program as well as some features match