搜索资源列表
bookcase-0[1].5.2a.tar.gz
- Bookcase 是一个用于KDE的个人的书籍管理。它使用XML文件存储格式，并且追踪26种书籍特性。
ksiemens-0.1.tar.gz
- KDE下的西门子手机管理程序，如图标，电话薄，短信息等管理
kvoicecontrol-0.17.tar.gz
- KDE下支持语音输入控制命令输入的东东
linqt-2.8.3.rar
- MyICQ是一套公开源代码的即时通讯软件，包括服务器端和客户端，可以用于互联网或局域网中。可以运行在Windows或Linux(KDE/Qt)操作系统上。目前客户端程序的界面完全模仿腾讯的QQ。
MyICQ.zip
- MyICQ是一套公开源代码的即时通讯软件，包括服务器端和客户端，可以用于互联网或局域网中。可以运行在Windows或Linux(KDE/Qt)操作。支持http代理
ksubeditor-0.2rc1.tar
- ksubeditor是KDE 3.x的一个DivX字幕编辑器。它能够编辑字幕并在不同的字幕格式间转换。它能够方便地改变字幕时间以适合于电影的播放。-Ksubeditor is KDE 3.A x DivX captions editor. It can edit the captions and transforms in the different captions form. It can conveniently change the captions time by to suit in
光学字符识别技术
- OCR算法代码。这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码，所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用）-OCR algorithm code. This is not a com
OCR算法之C语言代码
- OCR算法代码。 这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。 代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。 代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。 由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码， 所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用） 如果需要完整实用的中文OCR代码，
kde
- 本程序是一维密度估计，用于了解和密度估计有很大帮助。-One-dimensional kernel density estimation
X-X11-KDE-GNOME
- 详细对x,x11,xfree,KDE,GNOME等概念进行阐述与比较，使读者理清头绪，不再混淆。-Detailed, xfree to x, x11, KDE, concepts and expounds the GNOME is, so that readers put things in perspective, no longer confusion.
gkde
- KDE function or kernel density function for the estimation of a continuous density
@kde
- 把那个软件包解压缩，添加到matlab路径下，运行@kde\mex\makemex.m，然后就可以调用kde函数创建核密度估计类对象，调用类对象的各种“方法”实现核密度估计、画图等-Next, running @ kde \ mex \ makemex. then can be called kde function creates kernel density estimation class object, the call of the object of "method" realiz
KDE
- KDE Pattern recognition +docs
KDE
- KDE 核密度估计算法 运动目标检测算法之一 只进行了第一阶段的运算 具体看原论文-One of the algorithms of moving object detection algorithm was only the first stage of the operation of the specific look of the original paper of kernel density estimation
KDE
- 核函数估计(一元，高斯核函数)，包括带宽优化-kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable.
KDE
- 用KDE和密度估计方法实现行人检测，该方法亲测有效.-Pedestrian detection using KDE kernel density estimation. The method is effective.
KDE
- 用MATLAB实现KDE算法，对20幅图像进行训练，用一幅图像进行测试-KDE algorithm using MATLAB to carry out training on 20 images, with an image for testing
KDE_BG_SUBSTRACT（背景建模）vc
- 基于opencv的KDE背景建模的源代码，下载就可以使用，需要自己配置环境。
kde
- 用于计算样本数据的非参数核密度估计，代码简单易懂。(Nonparametric kernel density estimation)
源码
- 用MATLAB实现KDE运动目标检测，输入图像序列进行学习，再输入测试图像可以检测图像序列中运动的目标。(Use MATLAB to realize KDE moving target detection, input image sequence for learning, and then input test image to detect moving target in image sequence.)